敲黑板！

基本步骤
主要代码实现
- CompareFace
- CompareFace
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说明： 本微信小程序旨在利用 阿里云人脸人体api：CompareFace、DetectBodyCount、DetectLivingFace等实现人脸识别、人脸数目检测、活体检测等功能~

基本步骤

1.开通阿里云oss，并把权限设置为公共读【私密的话得想办法搞到加密的url，但是因为我比较菜，只能曲线救国，设置成公共读直接得到绝对的url】
2.码代码实现功能

原始的Node.js代码可以利用OpenAPI Explorer查看示例代码：
链接: link

主要代码实现

CompareFace

// 部署：在 cloud-functions/comapre 文件夹右击选择 “上传并部署”const cloud = require('wx-server-sdk')// 初始化 cloud
cloud.init({// API 调用都保持和云函数当前所在环境一致env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV
})exports.main = async(event, context) => {var that = this;const wxContext = cloud.getWXContext()//aliyun api 请求const Core = require('@alicloud/pop-core');var client = new Core({accessKeyId: 'balabala',//这儿改成你自己的accessKeyIdaccessKeySecret: 'balabala',//这儿改成你自己的accessKeySecretendpoint: 'https://facebody.cn-shanghai.aliyuncs.com',apiVersion: '2019-12-30'});var params = {"RegionId": "cn-shanghai","ImageURLA":event.answerurl,"ImageURLB":event.clockurl}var requestOption = {method: 'POST'};let CompareFace = await client.request('CompareFace', params, requestOption).then(result => {var arrJosn = JSON.stringify(result);var deArr = JSON.parse(arrJosn);console.log(deArr);const Confidence = parseInt(deArr['Data']['Confidence']);console.log('Confidence', Confidence);var same_person_flag = falseif (Confidence > 70) {console.log("yes");same_person_flag = true}console.log('人脸比对成功', same_person_flag)return {result: same_person_flag}}).catch(error => {console.log('人脸比对失败')return {result: "error！" }})const result = CompareFace.resultconsole.log("result", result);return {same_person: result}
}

CompareFace

// 部署：在 cloud-functions/login 文件夹右击选择 “上传并部署”const cloud = require('wx-server-sdk')// 初始化 cloud
cloud.init({// API 调用都保持和云函数当前所在环境一致env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV
})/*** 调用阿里云api实现人脸计数和活体检测* * event 参数包含小程序端调用传入的superviseurl answerurl* */
exports.main = async(event, context) => {const wxContext = cloud.getWXContext()//aliyun api 请求const Core = require('@alicloud/pop-core');var client = new Core({accessKeyId: 'balabala',//这儿改成你自己的accessKeyIdaccessKeySecret: 'balabala',//这儿改成你自己的accessKeySecretendpoint: 'https://facebody.cn-shanghai.aliyuncs.com',apiVersion: '2019-12-30'});var params_DetectBodyCount = {"RegionId": "cn-shanghai","ImageURL": event.superviseurl//url_supervise_img_id}console.log("params_DetectBodyCount", params_DetectBodyCount);var params_DetectLivingFace = {"RegionId": "cn-shanghai","Tasks.1.ImageURL": event.superviseurl//url_supervise_img_id}console.log("params_DetectLivingFace", params_DetectLivingFace);var requestOption = {method: 'POST'};//DetectBodyCount_apilet DetectBodyCount = await client.request('DetectBodyCount', params_DetectBodyCount, requestOption).then(result => {var arrJosn = JSON.stringify(result);var deArr = JSON.parse(arrJosn);console.log('DetectBodyCount',deArr);const PersonNumber = parseInt(deArr['Data']['PersonNumber']);console.log('PersonNumber', PersonNumber);return { result: PersonNumber }}).catch(error => {console.log('DetectBodyCount失败')return { result: "error！" }})//DetectLivingFace_apilet DetectLivingFace = await client.request('DetectLivingFace', params_DetectLivingFace, requestOption).then(result => {var arrJosn = JSON.stringify(result);var deArr = JSON.parse(arrJosn);console.log('DetectLivingFace',deArr);const Label = deArr['Data']['Elements'][0]['Results'][0]['Label'];console.log('Label', Label);return { result: Label}}).catch(error => {console.log('DetectLivingFace失败')return { result: "error！" }})var result_final='出错啦！'const PersonNumber = DetectBodyCount.resultif (PersonNumber == 0) {result_final = '快回来学习呀！'}if (PersonNumber == 1) { const Label = DetectLivingFace.resultif (Label == 'normal') {result_final = '认真学习中~'}if (Label == 'liveness') {result_final = '检测出翻拍照片~'}}if (PersonNumber > 1) {result_final = '检测到多人~'}console.log("result_final", result_final);return {result_final: result_final}
}

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走过路过千万不要错过啊~有钱的捧个钱场
~没钱的捧个人场 ~来给大家表演个菜鸟写代码啊！
https://github.com/Fish08042/wechat_miniprogram_by_Ali_facebody

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CompareFace

CompareFace

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