python傅里叶谐波分析_利用傅里叶谐波分析法的时序数据周期迭代辨识算法
利用傅里叶谐波分析法的时序数据周期迭代辨识算法
黄雄波
;
胡永健
【期刊名称】
《计算机应用研究》
【年
(
卷
),
期】
2018(035)006
【摘要】
针对现有的时序数据其周期辨识算法存在着辨识精度低及计算成本高
的问题
,
在傅里叶谐波分析法的基础上
,
提出了一种具有基频迭代机制的周期辨识
算法
.
首先
,
利用方差分析法从原始序列中析出其周期长度的整型估算值
;
然后
,
以
任意小的频率间隔在估算值区间内进行傅里叶谐波的迭代拟合
;
最后
,
基于最小拟
合残差和的准则来确定最优的周期成分
.
实验表明
,
该算法不仅具有良好的计算效
能
,
而且还能精确地辨识出与序列样本长度无关的周期成分
.
【总页数】
4
页
(1716-1719)
【关键词】
时序数据
;
周期成分
;
迭代辨识
;
傅里叶谐波分析法
;
方差分析法
【作者】
黄雄波
;
胡永健
【作者单位】
佛山职业技术学院电子信息系
,
广东佛山
528000;
华南理工大学电
子与信息学院
,
广州
510641
【正文语种】
中文
【中图分类】
TP301
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