CDA数据分析师教材与题库

CDA LEVEL I 业务数据分析师参考教材：
[1] 贾俊平，何晓群，金勇进. 统计学（第7版）[M]. 中国人民大学出版社，2018.（必读）
[2] 斯蒂芬森，晋劳，琼斯. SQL入门经典（第5版）[M]. 人民邮电出版社，2011.（必读）
[3] 黄缙华. MySQL入门很简单[M]. 清华大学出版社，2011.（选读）
[4] 经管之家，丁亚军. 统计分析：从小数据到大数据[M]. 电子工业出版社，2020. （必读）
[5] 何晓群. 多元统计分析（第4版）[M]. 中国人民大学出版社, 2015.（选读）
[6] 李子奈，潘文卿. 计量经济学（第四版）[M]. 高等教育出版社，2015.（选读）
[7] 盛骤，试式千，潘承毅等. 概率论与数理统计（第四版）[M]. 高等教育出版社，2018.（选读）
[8] 张颢. 概率论[M]. 高等教育出版社，2018.（选读）
[9] 张文彤. SPSS统计分析基础教程[M]. 高等教育出版社，2017.（选读）
[10] 王燕. 应用时间序列分析（第四版）[M]. 中国人民大学出版社, 2015.（选读）
[11] 詹姆斯·D·汉密尔顿. 时间序列分析[M]. 中国人民大学出版社，2015.（选读）
[12] Daniel T. Larose，Chantal D. Larose. 数据挖掘与预测分析（第2版）[M]. 清华大学出版社，2017. （选读）

CDA LEVEL II建模分析师参考教材：
[1] 经管之家. CDA数据分析师备考手册（电子版）. 2019. (必读)
[2] 经管之家. SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战，电子工业出版社，2019. (选读)
[3] Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. 数据挖掘：概念与技术（原书第3版）[M]. 范明，孟小峰译, 机械工业出版社，2012. (必读)
[4] Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. 数据挖掘导论（原书第2版）[M]. 段磊，张天庆译, 机械工业出版社，2019. (必读)
[5] 周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社，2016. (必读)
[6] 赵卫东，董亮. 机器学习[M]. 人民邮电出版社，2018. (选读)
[7] 数据挖掘网站：KDnuggets (https://www.kdnuggets.com/) (拓展学习)
[8] 数据挖掘网站：Kaggle (https://www.kaggle.com/) (拓展学习)

CDA LEVEL II大数据分析师参考教材：
[1] Jake VanderPlas. Python数据科学手册[M]. 人民邮电出版社，2018.（必读）
[2] Tom White. Hadoop权威指南（第三版）[M]. 清华大学出版社, 2015.（必读）
[3] 王雨竹，高飞. MySQL入门经典[M]. 机械工业出版社，2013.（必读）
[4] Pang-Ning Tan等. 数据挖掘导论[M]. 人民邮电出版社，2011.（必读）
[5] 林子雨等. Spark编程基础[M]. 人民邮电出版社，2018.（必读）
[6] Hold Karau等. Spark快速大数据分析[M]. 人民邮电出版社，2015. （必读）
[7] Sandy Ryza等. Spark高级数据分析[M]. 人民邮电出版社，2015. （选读）

CDA LEVEL III数据科学家参考教材：
[1] Micha Gorelick, Ian Ozsvald. Python高性能编程[M]. 人民邮电出版社，2017.
[2] Aloysius Lim, William Tjhi. R高性能编程[M]. 电子工业出版社，2015.
[3] Paul Chiusano, Rúnar Bjarnason. Scala函数式编程[M]. 电子工业出版社，2016.
[4] 周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社，2016.
[5] Ian Goodfellow, Yoshua Bengio. 深度学习. 人民邮电出版社，2017.
[6] 郑泽宇. TensorFlow实战Google深度学习框架（第2版）[M]. 电子工业出版社，2018
[7] 南森·马茨（Nathan Marz），詹姆斯·沃伦（James Warren）.大数据系统构建（可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践）[M]. 机械工业出版社，2017.
[8] 约阿夫·戈尔德贝格. 基于深度学习的自然语言处理[M]. 机械工业出版社，2018.
[9] 迪潘扬·萨卡尔（Dipanjan Sarkar）. Python文本分析[M]. 机械工业出版社，2018.
Maksim Tsvetovat, Alexander Kouznetsov. 社会网络分析方法与实践[M]. 机械工业出版社，2013.
[10] 桑尼尔•索雷斯. 大数据治理[M]. 清华大学出版社，2014.
[11] 杰弗里•波梅兰茨. 元数据-用数据的数据管理你的世界[Metadata] [M].中信出版集团，2017.
[12] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西, 巴拉巴西, 马慧. 爆发:大数据时代预见未来的新思维[M]. 中国人民大学出版社, 2012.
[13] 阿里巴巴数据技术及产品部. 大数据之路:阿里巴巴大数据实践 [M]. 电子工业出版社, 2017.7
[14] 欧盟. 《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR），2018.
[15] Andrew Stellman, Jennifer Greene. 学习敏捷构建高效团队[M]. 人民邮电出版社，2017.
[16] Scott Chacon, Ben Straub. Pro Git 第二版[M]. 人民邮电出版社，2017.
[17] 电子版https://bingohuang.gitbooks.io/progit2/
[18] 科丽·科歌昂，叙泽特·布莱克莫尔，詹姆士·伍德. 项目管理精华[M]. 中国青年出版社，2016.

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