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第三课——神经网络Ⅰ
- 神经网络引入
- - 逻辑回归的二阶段表示
  - - 逻辑回归
    - 逻辑回归的二阶段表示
  - 神经元
- 神经网络
- - 具有一个隐藏层的神经网络
  - 具有两个隐藏层的神经网络
  - 非线性激活函数
- 训练神经网络
- - 损失函数
  - - 二分类损失
    - 多分类损失
    - 回归损失
  - 反向传播
  - - 数学符号说明
    - 回归示例
    - 二分类示例
- 深度神经网络学习
- 参考资料

第三课——神经网络Ⅰ

神经网络引入

逻辑回归的二阶段表示

逻辑回归

输入与输出之间的映射关系如下
P(y=1∣x;w,b)=11+e−(wTx+b)P(y=1|x;w,b)=\frac{1}{1+e^{-(w^Tx+b)}} P(y=1∣x;w,b)=1+e−(wTx+b)1
其中，

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