[574]tf.nn.xw_plus

tf.nn.xw_plus_b函数

tf.nn.xw_plus_b(x,weights,biases,name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py。
计算matmul(x, weights) + biases。

参数：

x：2D Tensor。维度通常为：batch，in_units
weights：2D Tensor。维度通常为：in_units，out_units
biases：1D Tensor。维度为：out_units
name：操作的名称（可选）。如果未指定，则使用“xw_plus_b”。

2-D Tensor用来计算matmul(x, weights) + biases。维度通常为：batch，out_units。

tf.nn.xw_plus_b((x, weights) + biases)

相当于tf.matmul(x, weights) + biases

#-*-coding:utf8-*-
import tensorflow as tf
x=[[1, 2, 3],[4, 5, 6]]
w=[[ 7,  8],[ 9, 10],[11, 12]]
b=[[3,3],[3,3]]
result1=tf.nn.xw_plus_b(x,w,[3,3])
result2=tf.matmul(x, w) + b
init_op = tf.initialize_all_variables()  with tf.Session() as sess:  # Run the init operation.  sess.run(init_op)  print(sess.run(result1))  print(sess.run(result2))

输出：

[[ 61  67][142 157]]
[[ 61  67][142 157]]

参考：https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tf_nn_xw_plus_b.html
https://blog.csdn.net/ddy_sweety/article/details/80679077

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