机器学习大部分是用Python去实现，是否可以用Matlab去做机器学习呢？
在做机器学习的过程中，很大一部分人都是选择python来做，原因在于python的编程也简单，同时python提供了比较多的封装好的机器学习包，导入就可以直接用，方便实用。再者python是一门开源的高级程序编程语言，自然而然的会吸引更多的开发者。
但是，如果你想要改进机器学习中的某种结构，直接调用包是不可取的，还是得把其原理写出来，而大部分得机器学习都是在处理大矩阵的数据块，这一点python也提供了自己numpy包来解决，但是在运算速度和直观查看上还是需要提高的。
而matlab刚开始主要是为了数学计算开发的一门商用软件，但是随着他的功能的更新，matlab的功能不紧止步于数学计算中，开发了更多的功能，在计算、工程等领域有着强大的功能，深受研究者的热爱，但可惜它是商用的，不开源！
机器学习很多内容研究都需要处理大数据的矩阵和张量，而这一部分恰好是matlab的强项之一，所以用matlab做机器学习完全是可以的。且matlab可以通过接口将其代码转化为C语言代码，这也为后期的开发提供了一些便利。同时matlab的工作区可以存储数据的每一次运行结果，就像excel表一样，这个功能还是比较nice的，可以随时调用查看变量的变化值，比较实用！
总之，matlab在做机器学习上的优势是有的，就是其是商用的，不开源的，进而更多的人选择python来做。
两个软件都有各自的好处和缺点！
如果，以后想要从事计算机的相关工作，建议是采用python来做，对以后的就业有帮助一点！
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