这本书从简单的数据检索开始，逐步引入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索，存储过程、游标、触发器、表约束等等。

1. 了解SQL

1.1 什么是数据库

数据库（database）：保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。

数据库软件被称为DBMS（数据库管理系统），数据库是通过DBMS创建和操纵的容器。

数据库和数据库软件的关系：使用 DBMS 来访问数据库。

表：某种特定类型数据的结构化清单。
表名：在相同的数据库中不能两次使用相同的表名，但在不同的数据库中却可以使用相同的表名。
模式：关于数据库和表的布局及特性的信息。
列：表中的一个字段，所有表都是由一个或多个列组成的。
数据类型：所容许的数据的类型。每个表列都用相应的数据类型。
行：表中的一个记录。

主键：一列（或一组列），其值能够唯一区分表中每个行。
表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件：
 任意两行都不具有相同的主键值；
 每个行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）。

1.2 什么是SQL

SQL是结构化查询语言，是一种专门与数据库通信的语言。

2. MySQL简介

2.1 什么是MySQL

MySQL是一种DBMS，它是一种数据库管理软件。

DBMS可以分为两类：一类是基于共享文件系统的DBMS，另一类是基于客户机–服务器的DBMS。、

MySQL、 Oracle以及Microsoft SQL Server等数据库是基于客户机—服务器的数据库。客户机—服务器应用分为两个不同的部分。 服务器部分是负责所有数据访问和处理的一个软件。这个软件运行在称为数据库服务器的计算机上。客户机是与用户打交道的软件。

MySQL的当前版本为版本5（许多公司正在使用MySQL 3 和4）。
下面是最近版本中引入的主要更改。
 4——InnoDB引擎，增加事务处理（第26章）、并（第17章）、改进全文本搜索（第18章）等的支持。
 4.1——对函数库、子查询（第14章）、集成帮助等的重要增加。
 5——存储过程（第23章）、触发器（第25章）、游标（第24章）、
视图（第22章）等。
版本4.1和版本5对MySQL增加了重要的功能。

使用时：
 命令输入在mysql>之后；
 命令用;或\g结束，换句话说，仅按Enter不执行命令；
 输入help或\h获得帮助，也可以输入更多的文本获得特定命令的
帮助（如，输入help select获得使用SELECT语句的帮助）；
 输入quit或exit退出命令行实用程序。

3. 使用MySQL

3.1 连接

MySQL与所有客户机—服务器DBMS一样，要求在能执行命令之前登录到DBMS。

登录之后可实现一些基本操作：

#显示数据库
show databases;
#使用某一个数据库
use test;
#显示该数据库中的表
show tables;
#显示某个表的表列
show columns from customers;
#还可以使用describe来显示表列
describe customers；
#显示广泛的服务器状态信息
show status;
#用来显示授予用户（所有用户或特定用户）的安全权限
show grants;
#显示服务器错误消息
show errors;
#显示服务器警告消息
show warnings;
#显示允许的show语句
help show;

4. 检索数据

4.1 select 语句

1. 普通检索

# 检索单个列
select prod_name from products;
# 检索多个列
select pro_id, prod_name, prod_price from products;
# 检索所有的列
select * from products;

2. distinct关键字

# distinct表示只返回唯一的值，它只能放在列名的前面
#使用时注意distinct关键字应用于所有的列而不仅是它前置的列
select distinct ven_id from products;

3. 限制结果

# 下面的语句表示返回前5行（不超过5行）
select prod_name from products limit 5;
# 下面的语句表示从第4行（行3）开始，返回5行
select prod_name from products limit 3, 5;

带一个值的LIMIT总是从第一行开始，给出的数为返回的行数。
带两个值的LIMIT可以指定从行号为第一个值的位置开始。

行0 检索出来的第一行为行0而不是行1。因此， LIMIT 1, 1
将检索出第二行而不是第一行。

4. 使用完全限定的表名

select products.prod_name from crashcourse.products;

5. 排序检索数据

5.1 排序数据

使用 order by

select prod_name from products order by prod_name;

通过非选择列进行排序 通常， ORDER BY子句中使用的列将是为显示所选择的列。但是，实际上并不一定要这样，用非检索的列排序数据是完全合法的。

5.2 按多个列排序

select prod_name, prod_price, prod_name from products
order by prod_price, prod_name;

5.3 指定排序方向

默认为ASC（ASCENDING）升序，可以不设置，而降序需要设置为DESC。

#按价格以降序排序产品（最贵的排在最前面）
select pro_id, prod_price, prod_name from products
order by prod_price DESC;#以降序排序产品（最贵的在最前面），然后再对产品名排序
select pro_id, prod_price, prod_name from products
order by prod_price DESC,prod_name;#使用ORDER BY和LIMIT的组合，能够找出一个列中最高或最低的值
select prod_price from products order by prod_price DESC
limit 1;

6. 过滤数据

使用where语句指定搜索条件

# 查找价格为2.50的行
select prod_name, prod_price from products
where prod_price = 2.50;
# 查找不是由供应商1003制造的所有产品
select vend_id， prod_name from products
where vend_id <> 1003;
# between 的使用
select prod_name, prod_price from products
where prod_price between 5 and 10;# 空值检查
select prod_name from products where prod_price is null;

需要注意：在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后， 否则将会产生错误。

7. 数据过滤

组合where字句，这些子句可以两种方式使用：以AND子句的方式或OR子句的方式使用。

需要注意：and操作符的优先级高于or，因此在同时使用时可以根据情况加上括号

# and 操作符
select prod_id, prod_price, prod_name from products
where vend_id = 1003 and prod_price <= 10;# or 操作符
select prod_name, prod_price from products
where vend_id = 1002 or vend_id = 1003;# and 和 or 同时使用
select prod_name, prod_price from products
where (vend_id = 1002 or vend_id  = 1003) and prod_price
>= 10;# in 操作符
select prod_name, prod_price from products
where vend_id in（1002,1003） order by prod_name;# not 操作符
select prod_name, prod_price from products
where vend_id not in（1002,1003） order by prod_name;

为什么要使用IN操作符？其优点具体如下。
 在使用长的合法选项清单时， IN操作符的语法更清楚且更直观。
 在使用IN时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符少）。
 IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。
 IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE子句。

WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能，那就是否定它之后所跟的任何条件。

MySQL中的 NOT MySQL 支 持 使 用 NOT 对 IN 、 BETWEEN 和EXISTS子句取反，这与多数其他DBMS允许使用NOT对各种条件取反有很大的差别。

8. 用通配符进行过滤

# % 通配符
# 表示搜索以jet开头的数据所在的行
select prod_id,prod_name from products where prod_name like 'jet%';# 搜索包含文本anvil的数据所在的行
select prod_id,prod_name from products where prod_name like '%anvil%';# 下划线 _ 通配符(只匹配单个字符)
select prod_id,prod_name from products where prod_name like
'_ ton anvil';

9. 用正则表达式进行搜索

随着过滤条件的复杂性的增加， WHERE子句本身的复杂性也有必要增加。

这也就是正则表达式变得有用的地方。正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合）。如果你想从一个文本文件中提取电话号码，可以使用正则表达式。如果你需要查找名字中间有数字的所有文件，可以使用一个正则表达式。如果你想在一个文本块中找到所有重复的单词，可以使用一个正则表达式。如果你想替换一个页面中的所有URL为这些URL的实际HTML链接， 也可以使用一个正则表达式或者是两个正则表达式。

1. 基本字符匹配

关键字 regexp

# 检索出列prod_name包含文本1000的所有行
select prod_name from products
where prod_name regexp '1000'
order by prod_name;

r如果要把包含1000的都找到，使用下面的语句

regexp '.000’

# 检索出列prod_name包含文本000的所有行
select prod_name from products
where prod_name regexp '.000'
order by prod_name;

匹配不区分大小写 MySQL中的正则表达式匹配（自版本3.23.4后）不区分大小写（即，大写和小写都匹配）。为区分大小写，可使用BINARY关键字，如 WHERE prod_name REGEXP BINARY ‘JetPack .000’。

2. 进行 or 匹配

select prod_name from products
where prod_name regexp '1000|2000'
order by prod_name;

select prod_name from products
where prod_name regexp '[123] Ton'
order by prod_name;

这里，使用了正则表达式[123] Ton。 [123]定义一组字符，它的意思是匹配1或2或3，因此， 1 ton 和2 ton 都匹配且返回（没有3 ton）。

字符集合也可以被否定，即，它们将匹配除指定字符外的任何东西。为否定一个字符集，在集合的开始处放置一个^即可。因此，尽管[123]匹配字符1、 2或3，但 [ ^123]却匹配除这些字符外的任何东西。

3. 匹配范围

select prod_name from products
where prod_name regexp '[1-5] Ton'
order by prod_name;

4. 匹配特殊字符

为了匹配特殊字符，必须用\为前导。\-表示查找-， \.表示查找.。

select prod_name from products
where prod_name regexp '\\.'
order by prod_name;

5. 匹配字符类

6. 匹配多个实例

7. 定位符

10. 创建计算字段

1. 拼接

拼接：将值联结到一起构成单个值。

解决办法是把两个列拼接起来。在MySQL的SELECT语句中，可使用Concat()函数来拼接两个列。

select concat(vend_name, ' (', vend_country, ')')
from vendors order by vend_name;

**Concat()**拼接串，即把多个串连接起来形成一个较长的串。

**Concat()**需要一个或多个指定的串，各个串之间用逗号分隔。上面的SELECT语句连接以下4个元素：
 存储在vend_name列中的名字；
 包含一个空格和一个左圆括号的串；
 存储在vend_country列中的国家；
 包含一个右圆括号的串。

Trim函数 MySQL除了支持RTrim()（正如刚才所见，它去掉串右边的空格），还支持LTrim()（去掉串左边的空格）以及Trim()（去掉串左右两边的空格）

select concat(rtrim(vend_name), ' (', rtrim(vend_country), ')') as vend_title from vendors order by vend_name;

2. 执行算术计算

检索订单号20005中的所有物品

select prod_id, quantity, item_price from orderitems
where order_num = 20005;

item_price列包含订单中每项物品的单价。如下汇总物品的价格（单
价乘以订购数量）：

select prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price as
expended_price from orderitems where order_num = 20005;

如何测试计算 SELECT提供了测试和试验函数与计算的一个很好的办法。虽然SELECT通常用来从表中检索数据，但可以省略FROM子句以便简单地访问和处理表达式。例如， SELECT3*2;将返回6， SELECT Trim(‘abc’);将返回abc，而SELECTNow()利用Now()函数返回当前日期和时间。通过这些例子，可以明白如何根据需要使用SELECT进行试验。

11. 使用数据处理函数

1. 文本处理函数

select vend_name,Upper(vend_name) as vend_name_upcase
from vendors order by vend_name;

2. 日期和事件处理函数

MySQL使用的日期格式。无论你什么时候指定一个日期，不管是插入或更新表值还是用WHERE子句进行过滤，日期必须为格式yyyy-mm-dd。因此， 2005年9月1日，给出为2005-09-01。

如果要的是日期，请使用Date() 如果你想要的仅是日期，则使用Date()是一个良好的习惯，即使你知道相应的列只包含日期也是如此。这样，如果由于某种原因表中以后有日期和时间值，你的SQL代码也不用改变。

select cust_id, order_num from orders
where date(order_date) = '2005-09-01';select cust_id, order_num from orders
where date(order_date) between '2005-09-01' and '2005-09-30';# 还有另外一种办法（一种不需要记住每个月中有多少天或不需要操心闰年2月的办法）：
select cust_id, order_num from orders
where year(order_date)  =  2005' and month(order_date) = 9;

3. 数值处理函数

12. 汇总数据

1. 聚集函数

聚集函数：运行在行组上，计算和返回单个值的函数。

COUNT()函数有两种使用方式。
‰ 使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数， 不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值。
‰ 使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。

select avg(prod_price) as avg avg_price
from products where vend_id = 1003;select count(*) as num_cust from customers;select max(prod_price) as max_price from products;select min(prod_price) as min_price from products;select sum(quantity) as items_ordered from orderitems
where order_num = 20005;select sum(item_price*quantity) as total_price from orderitems
where order_num = 20005;

2. 聚集不同的值

聚集函数中 distinct 的使用:

distinct必须使用列名，不能用于计算或表达式。

select avg(distinct prod_price) as avg_price from products
where vend_id = 1003;

3. 组合聚集函数

select count(*) as num_items,
min(prod_price) as price_min,
max(prod_price) as price_max,
avg(prod_price) as price_avg,
from products;

13. 分组数据

1. 分组 group by

GROUP BY子句必须出现在 WHERE 子句之后， ORDER BY 子句之前。

where 和 having 的区别：

WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。也就是说WHERE在数据分组前进行过滤， HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别， WHERE排除的行不包括在分组中。


2. 排序 group by 和 order by

一般在使用GROUP BY子句时，应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。

14. 使用子查询

1. 利用子查询进行过滤

最里边的子查询返回订单号列表，此列表用于其外面的子查询的WHERE子句。外面的子查询返回客户ID列表，此客户ID列表用于最外层查询WHERE子句。最外层查询确实返回所需的数据。

列必须匹配 在WHERE子句中使用子查询（如这里所示），应该保SELECT语句具有与WHERE子句中相同数目的列。通常，子查询将返回单个列并且与单个列匹配，但如果需要也可以使用多个列。

2. 作为计算字段使用子查询

这 条 SELECT 语 句 对 customers 表 中 每 个 客 户 返 回 3 列： cust_name、 cust_state和orders。 orders是一个计算字段，它是由圆括号中的子查询建立的。该子查询对检索出的每个客户执行一次。在此例子中，该子查询执行了5次，因为检索出了5个客户。

子查询中的WHERE子句与前面使用的WHERE子句稍有不同，因为它使用了完全限定列名（在第4章中首次提到）。下面的语句告诉SQL比较orders表中的cust_id与当前正从customers表中检索的cust_id：

where orders.cust_id = customers.cust_id

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