MapReduce 初学总结
MapReduce 原理初学
1.1 读取输入文件内容,解析成key、value对。对输入文件的每一行,解析成key、value对。每一个键值对调用一次map函数。1.2 写自己的逻辑,对输入的key、value处理,转换成新的key、value输出。1.3 对输出的key、value进行分区。1.4 对不同分区的数据,按照key进行排序、分组。相同key的value放到一个集合中。1.5 (可选)分组后的数据进行归约。
2.1 对多个map任务的输出,按照不同的分区,通过网络copy到不同的reduce节点。2.2 对多个map任务的输出进行合并、排序。写reduce函数自己的逻辑,对输入的key、value处理,转换成新的key、value输出。2.3 把reduce的输出保存到文件中。
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