Python存储和读取数据

采用numpy模块来进行数组的存储
三种方式：
a .

import numpy
a = [1, 2, 3, 4, 5]
numpy.save('arr1.npy', a)
b = numpy.load('arr1.npy')

import numpy
a = [1, 2, 3, 4, 5]
numpy.savetxt('arr.txt',a)
b = numpy.loadtxt('arr.txt')

import numpy
a = [1,2,3,4,5]
a.tofile('arr1.bin',)
b = numpy.fromfile("arr1.bin",dtype=**)

采用pickle库来进行字典的存储

#使用pickle模块将数据对象保存到文件import pickledata1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],'b': ('string', u'Unicode string'),'c': None}selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)output = open('data.pkl', 'wb')# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)output.close()

#使用pickle模块从文件中重构python对象import pprint, picklepkl_file = open('data.pkl', 'rb')data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)pkl_file.close()

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