Python四种读取数据文件的方法

下面介绍读取数据文件的方法：

首先说明下数据文件的格式

第一行为列名，第一列为编号

第一种：手写读取数据

f = file(路径名)x = []y = []for i, d in enumerate(f):if i == 0: #跳过第0行的标题continued = d.strip()  #去掉换行，回车等if not d:  #如果d是空的，没有数据continued = list(map(float, d.split(',')))  #d有数据，用，分隔后转为floatx.append(d[1:-1])  #取第一到倒数第一个之前的数y.append(d[-1])  #取倒数第一个数print(x)print(y)

第二种：Python自带库

    f = open(路径名, 'r')print (f)d = csv.reader(f)for line in d:print (line)f.close()

第三种：numpy读入

import numpy as npp = np.loadtxt(路径名, delimiter=',', skiprows=1)
print (p)

第四中：Pandas读入

import pandas as pddata = pd.read_csv(路径名)    # TV、Radio、Newspaper、Sales
x = data[['TV', 'Radio', 'Newspaper']]
y = data['Sales']
print (x)
print (y)

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