数据结构与算法的分析 —— 平均时间复杂度 vs 分摊时间复杂度
平均时间复杂度:假定各种输入实例的出现符合某种概率分布(如均匀独立随机分布)之后,进而估计出的加权时间复杂度均值。
分摊时间复杂度,纵观连续的足够多次操作,并将其间总体所需的运行时间分摊至各次操作。与平均时间复杂度的本质不同在于,这里强调,操作序列必须是的确能够真实发生的,其中各次操作之间存在前后连贯的时序关系。
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