算法工程师,顾名思义,如果连算法都不过关,就和低配版后端工程师没什么区别了。虽然工程师是根本,然后才是算法,必备的基础开发技能不能少,但与工程岗位不同,也要有对算法理论的一些比较高的理解。那么今天就来介绍一下作为算法工程师,我们需要具备哪些开发能力。

开发技能
自己能简单的完成算法功能,例如一些简单的数据处理,文件操作、特征工程,复杂一些则是一些自动化打标的方法,最好的考查方式其实就是应届生考试里面的算法题。

大数据技能
如何用分布式的方法实现对数据的离线处理,算法处理成千上万甚至更多的数据可以说是家常便饭了,使用大数据的方法能加快数据的处理,早期有mapreduce,在hadoop生态下现在的spark就是也非常成熟,会使用这些方法来进行处理,能大大提升处理的效率。

算法能力
对一些特定任务,要逐步有比较完整的认识,一方面是有哪些常用的方法,各个方法的优缺点要比较了解,以命名实体识别为例,要知道CRF、BILSTM、BERT-BILSTM-CRF之类的常用玩法,每个玩法的效果、性能都是什么样的,有哪些适用范围和改进空间,这些都十分有用。在对一些稳定任务比较擅长后,开始了解更多的相关任务,开始提升,文本分类,文本相似度什么的,都开始慢慢了解。

解决问题的能力
要成长,从来都需要从点到面,要从慢慢做一个工作的人,成为一个能解决问题的人,举个例子,以前更多是有个leader告诉我我该做什么,怎么做,现在要升级为自己想出一个合适全局、效果最好的方法。

沉淀能力
对于校招的新人,工作其实本身就是成长,因此需要学会沉淀,这里的沉淀是指有一些自己的工作,可以抽象出来,日后是可以用的,这个能有效提升未来的工作效率所以很有用。

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