python项目---数据可视化（02）

今天编写程序时，发现了一个有趣的现象。当执行import语句时，运行以后，将会脚本目录下生成一个__pycache__文件。于是做了如下总结解释：

一. python基本运行机制

Python程序运行时不需要编译成二进制代码，而直接从源码运行程序，简单来说是，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。

解释器的具体工作：

1 完成模块的加载和链接；

2 将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码)，写入内存中，供CPU读取；

3 从内存中读取并执行，结束后将PyCodeObject写回硬盘当中，也就是复制到.pyc或.pyo文件中，以保存当前目录下所有脚本的字节码文件；

* 之后若再次执行该脚本，它先检查【本地是否有上述字节码文件】和【该字节码文件的修改时间是否与其脚本一致】。是就直接执行，否则重复上述步骤。

二. 为何会出现该文件

python解释器会将 *.py 脚本文件进行编译，并将编译结果保存到__pycache__目录中。

下次再执行工程时，若解释器发现这个 *.py 脚本没有修改过，就会跳过编译这一步，直接运行以前生成的保存在 __pycache__文件夹里的 *.pyc 文件。

这样工程较大时就可以大大缩短项目运行前的准备时间；如果你只需执行一个小工程，没关系忽略这个文件夹就行。

三. 如何使该文件不出现

1. 单次关闭: 运行脚本时添加 -B 参数即可

2. 永久关闭: 设置环境变量 PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 即可

四. 解释下该文件的内容

该文件里有大小随时变化的类似格式random_walk.cpython-37.pyc文件，点号中的第一位代表被inport进来的模板。cpython-37，cpython代表的是c语言实现的Python解释器，-37代表的是版本为3.7版。

五. 模块调用

Python中导入模块时，实际上会把被导入的模块执行一遍，如下：
先看被调用的模块test.py：

def haha():print("哈哈") haha()

再看主程序main.py：

import testprint("一条鱼")

执行结果是：

哈哈
一条鱼

那怎么才能只是单纯调用而不执行被调用模块的代码呢？要想被调用模块代码不被执行，前提得知道变量__name__是什么意思，简单来说就是，如果不涉及模块导入的话，__name__的值就是” __main__“，如果当此模块被导入引用的话，那么这个模块内的__name__值就是文件的名字（不带.py），如下test_1.py：

def haha():print("哈哈") haha() print(__name__)

test_1.py执行结果为：

哈哈
__main__

如果test_1被导入引用的话，如test_2：

import test_1print("一条鱼")

test_2x运行结果为：

哈哈
test_1
一条鱼

上边所说要是弄懂的话，那我们在被调用的模块中，可执行的代码前加上这么一句判断，if __name__ == '__main__':，被调用的模块的代码就不会被执行了！或者再启动的时候添加选项参数。这个文件时可以删除的，不过删除意义不大。反而存在的话，加载会更快。

note: pyo和.pyc文件的执行速度不会比.py文件快，快的地方在于模块加载的速度

参考文献：

https://blog.csdn.net/yitiaodashu/article/details/79023987

https://www.cnblogs.com/Ralph-Wang/archive/2013/11/23/3439080.html

https://jingyan.baidu.com/article/c14654134a7bdd0bfcfc4cea.html

转载于:https://www.cnblogs.com/Hermioner/p/9448627.html

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