今日代码(20210225)--数据处理

代码记录

数据预处理+主成分+熵值法 (R语言)


library(VIM)
library(mice)
library(readr)
library(psych)
library(fpc)
library(lattice)
library(MASS)#### 定义函数 #####统计行/列 缺失值函数
countNaN <- function(myline) {return(sum(is.na(myline)))
}#定位函数
#dataF只能传递矩阵或者数据框
myPosition <- function(dataF, flag = T) {posmtr <- matrix(0, ncol = 2)colnames(posmtr) <- c("rowNum", "colNum")numberCol <- dim(dataF)[2]numberRow <- dim(dataF)[1]for (item in c(1:numberCol)) {targetIndex <- which(dataF[, item])lenTar <- length(targetIndex)tempMatrix <- data.frame(rowNum = targetIndex, colNum = rep(item, lenTar))posmtr <- rbind(posmtr, tempMatrix)}posmtr <- posmtr[-1, ]return(posmtr)
}#回归函数myregression <- function(vectorX, vectorY, newX) {print(vectorX)print(vectorY)lmtemp <- lm(vectorY ~ vectorX)print(lmtemp$coef)

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