图表达相关书书籍调研
调研内容来自淘宝和亚马逊
下面一部分是纯理论的:
<Knowledge Graph and Semantic Computing,Language, Knowledge, and Intelligence>(纯理论)
<Knowledge Graph and Semantic Computing,Semantic,Knowledge and Linked Big Data>(纯理论)
<Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning>(纯理论)
<Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations>(纯理论)
<Knowledge Graphs and Language Technology>(纯理论)
<Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms>(纯理论)
<Reasoning Web: Logical Foundation of Knowledge Graph Construction and Query Answering>(纯理论)
<Graph Drawing and Applications for Software and Knowledge Engineers>(纯理论分析)
<Graph Mining: Laws, Tools, and Case Studies>(以网页信息为主的图分析,可以不看,没意义)
下面一部分是实验和理论并重的:
<Graph-Based Social Media Analysis>(应该是侧重实验的)☆☆☆
<Practical Graph Mining with R>(有电子书,但是没有大型实验)☆☆☆
<Spark GraphX实战> scala语言☆☆☆
<图数据管理与挖掘>(有小型实验)
<Graph-Based Knowledge Representation>(有電子書,但是没有大型实验)
<Python for Graph and Network Analysis>(有电子书,但是没有大型实验)☆☆☆
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