1.bitmap介绍

位图不是真正的数据类型，它是定义在字符串类型中,一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容

位上限：2^(9(512)+10(1024)+10(1024)+3(8b=1B))=2^32b

2.setbit设置某一位上的值

语法：SETBIT key offset value (offset位偏移量，从0开始)

geekmooc:6379> flushall

OK

geekmooc:6379> setbit k1 1 1

0

geekmooc:6379> get k1

@

geekmooc:6379> setbit k1 7 1

0

geekmooc:6379> get k1

A

geekmooc:6379> setbit k1 7 2

ERR bit is not an integer or out of range

geekmooc:6379> setbit k1 9 1

0

geekmooc:6379> get k1

A@

3.getbit 获取某一位上的值

语法：GETBIT key offset

geekmooc:6379> getbit k1 7

1

geekmooc:6379> getbit k1 8

0

geekmooc:6379> getbit k1 1

1

4.bitpos返回指定值0或者1在指定区间上首次出现的下标

语法：BITPOS key bit [start] [end](字节索引，0表示第一个字节)summary: Find first bit set or clear in a string

since: 2.8.7

group: string

不指定查找范围，表示从全部内容中查找：BITPOS key bit

geekmooc:6379> keys *

k1

geekmooc:6379> bitpos k1 1

1

geekmooc:6379> setbit k1 1 0

1

geekmooc:6379> bitpos k1 1

7

geekmooc:6379> setbit k1 7 0

1

geekmooc:6379> bitpos k1 1

9

指定查找范围：BITPOS key bit start ：从start+1个字节开始查找，直到尾部

BITPOS key bit start end：从start+1字节开始到end+1字节之间查找

然后将数据还原：

geekmooc:6379> setbit k1 1 1

0

geekmooc:6379> setbit k1 7 1

0

查找演示：

geekmooc:6379> bitpos k1 1 0 0

1 #在第一个字节中查找1首次出现的下标

geekmooc:6379> bitpos k1 1 0

1 #从第一个字节到值得最后一个字节查找1首次出现的下标

geekmooc:6379> setbit k1 1 0

1 #将指定下标的值改为0

geekmooc:6379> bitpos k1 1 0 0

7 #

geekmooc:6379> bitpos k1 1 0

7

geekmooc:6379> setbit k1 7 0

1

geekmooc:6379> bitpos k1 1 0 0

-1 #在第一个字节中没有找到1，则返回-1

geekmooc:6379> bitpos k1 1 0

9 #从第一个字节到值得最后一个字节查找

geekmooc:6379> bitpos k1 1 0 1

9 #在第1和第2个字节总找1首次出现的位置

geekmooc:6379> bitpos k1 1 0 2

9 #在第1到第3个字节查找1首次出现的位置，但数据总共2(小于end对应的3)个字节，不会抛错。

5.bitop位操作

语法：BITOP operation destkey key [key ...]summary: Perform bitwise operations between strings

since: 2.6.0

group: string

对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位操作，并将结果保存到 destkey 上。operation 可以是 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 这四种操作中的任意一种

BITOP AND destkey key [key ...] ，对一个或多个 key 求逻与，并将结果保存到 destkey

BITOP OR destkey key [key ...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey

BITOP XOR destkey key [key ...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey

BITOP NOT destkey key ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey

除了 NOT 操作之外，其他操作都可以接受一个或多个 key 作为输入，当 BITOP 处理不同长度的字符串时，较短的那个字符串所缺少的部分会被看作 0，空的 key 也被看作是包含 0 的字符串序列

BITOP AND destkey key [key ...]演示：

geekmooc:6379> flushall

OK

geekmooc:6379> keys *

(empty list or set)

geekmooc:6379> setbit k1 1 1

(integer) 0

geekmooc:6379> setbit k2 7 1

(integer) 0

geekmooc:6379> bitop and k3 k1 k2

(integer) 1

geekmooc:6379> get k3

"\x00"全1为1，不全1为0

BITOP OR destkey key [key ...]演示

geekmooc:6379> bitop or k4 k1 k2

(integer) 1

geekmooc:6379> get k4

"A"

全0为0，不全0为1

BITOP XOR destkey key [key ...]

geekmooc:6379> bitop xor k5 k1 k2

(integer) 1

geekmooc:6379> get k5

"A"不同为1，相同为0

geekmooc:6379> bitop not k6 k1

(integer) 1

geekmooc:6379> get k6

"\xbf"按位取反

6.bitcount

统计指定位区间上值为1的个数BITCOUNT key [start] [end] start end 字节的索引 正方向

从左向右从0开始，注意官方start、end是位，测试后是字节

geekmooc:6379> get k1

"@"

geekmooc:6379> bitcount k1

(integer) 1

geekmooc:6379> setbit k1 7 1

(integer) 0

geekmooc:6379> bitcount k1

(integer) 2

geekmooc:6379> setbit k1 9 1

(integer) 0

geekmooc:6379> bitcount k1

(integer) 3 #统计全部的1的总数

geekmooc:6379> bitcount k1 0 0

(integer) 2 #统计第一个字节中1出现的总数

geekmooc:6379> bitcount k1 0 1

(integer) 3 #统计第0+1到第1+1字节中1出现的总数BITCOUNT key [start] [end] start end 字节的索引 负方向

从右向左从-1开始，注意官方start、end是位，测试后是字节

geekmooc:6379>BITCOUNT k1 0 -1 #等同于BITCOUNT k1

(integer) 3

最常用的就是 BITCOUNT k1

7.Redis的二进制位

geekmooc:6379> set k7 ab

OK

geekmooc:6379> get k7

"ab"

geekmooc:6379> bitcount k7

(integer) 6

geekmooc:6379> bitcount k7 0 0

(integer) 3

geekmooc:6379> bitcount k7 1 1

(integer) 3

geekmooc:6379> set k8 中

OK

geekmooc:6379> bitcount k8

(integer) 13

geekmooc:6379> get k8

"\xe4\xb8\xad"如果是GBK环境下，如下图

8.Bitmap应用场景

网站用户签到的天数统计

用户ID为key，天作为offset，上线置为1 366> 000000000000000

366 /8=46Byte ID为18的用户，今年的第1天签到、第30天签到

geekmooc:6379[2]> setbit u18 1 1

(integer) 0

geekmooc:6379[2]> setbit u18 30 1

(integer) 0

geekmooc:6379[2]> bitcount u18 #统计id为18的用户签到总次数

(integer) 2

geekmooc:6379[2]> keys u*

1) "u18"

按天统计网站活跃用户

天作为key，用户ID为offset，上线置为1

求一段时间内活跃用户数 5000 0000 / 8*366= 6.3MB=*366 (五千万活跃用户1年才产生2GB左右的数据)

geekmooc:6379>SETBIT 20190601 5 1 #0000 0100

geekmooc:6379>SETBIT 20190602 7 1 #0000 0001

geekmooc:6379>SETBIT 20190603 7 1 #0000 0001

求6月1日到6月10日的活跃用户数

geekmooc:6379>BITOP OR users 20190601 20190602 20190603 ... 20190610

geekmooc:6379>BITCOUNT users #目标key为users

结果为2

用户在线状态、在线人数统计

geekmooc:6379> SETBIT online 5 1 #0000 0100 上线为1

(integer) 0

geekmooc:6379> SETBIT online 7 1 #0000 0101

(integer) 0

geekmooc:6379> bitcount online #当前在线人数

(integer) 2

geekmooc:6379> SETBIT online 7 0

(integer) 1

geekmooc:6379> bitcount online #当前在线人数

(integer) 1Redis bitmap 位图 从入门到精通 基础 实战 妙用​www.geekmooc.cn