一、前言

本文主要使用matplotlib，实现双纵轴坐标的图表绘制。笔者python版本为2.7.15。

二、实践及效果

1. 需求

某个有这么一个成绩表，分别是名字，本次成绩以及进步幅度，现在需要把这个成绩单转为这样一个图表：

横轴是同学姓名，成绩用直方图表示，进步幅度用折线图表示，他们公用同一个横轴。

姓名

本次成绩

进步幅度

小给

88

23%

小人

78

10%

小民

90

5%

小一

66

9%

小个

80

22%

小胶

48

5%

小带

77

19%

2. 核心函数Axes.twinx()

搬运官网的说明：

Create a twin Axes sharing the xaxis

Create a new Axes instance with an invisible x-axis and an independent y-axis positioned opposite to the original one (i.e. at right). The x-axis autoscale setting will be inherited from the original Axes.

大意就是使用这个函数，在原来的坐标系中新建一个共享x轴的双胞胎坐标系，类似的还有twiny。

3. 实现代码

#-*- coding:utf-8 -*-

importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as pltimportmatplotlib.ticker as mtickdefmain():

plt.rcdefaults()

plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘] #指定默认字体

plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False #解决保存图像是负号‘-‘显示为方块的问题

info_list= [(u"小给", 88, 23), (u"小人", 78, 10), (u"小民", 90, 5), (u"小一", 66, 9), (u"小个", 80, 22), (u"小胶", 48, 5), (u"小带", 77, 19)]

positions=np.arange(len(info_list))

names= [row[0] for row ininfo_list]

scores= [row[1] for row ininfo_list]

proges= [row[2] for row ininfo_list]

fig, ax1=plt.subplots()#成绩直方图

ax1.bar(positions, scores, width=0.6, align=‘center‘, color=‘r‘, label=u"成绩")

ax1.set_xticks(positions)

ax1.set_xticklabels(names)

ax1.set_xlabel(u"名字")

ax1.set_ylabel(u"成绩")

max_score=max(scores)

ax1.set_ylim(0, int(max_score* 1.2))#成绩标签

for x,y inzip(positions, scores):

ax1.text(x, y+ max_score * 0.02, y, ha=‘center‘, va=‘center‘, fontsize=13)#变动折线图

ax2 =ax1.twinx()

ax2.plot(positions, proges,‘o-‘, label=u"进步幅度")

max_proges=max(proges)#变化率标签

for x,y inzip(positions, proges):

ax2.text(x, y+ max_proges * 0.02, (‘%.1f%%‘ %y), ha=‘center‘, va= ‘bottom‘, fontsize=13)#设置纵轴格式

fmt = ‘%.1f%%‘yticks=mtick.FormatStrFormatter(fmt)

ax2.yaxis.set_major_formatter(yticks)

ax2.set_ylim(0, int(max_proges* 1.2))

ax2.set_ylabel(u"进步幅度")#图例

handles1, labels1 =ax1.get_legend_handles_labels()

handles2, labels2=ax2.get_legend_handles_labels()

plt.legend(handles1+handles2, labels1+labels2, loc=‘upper right‘)

plt.show()if __name__ == ‘__main__‘:

main()

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4. 效果图

三、参考

(完)