案例一 导入图片

思路: 1.导入库 2.加载图片 3.创建窗口 4.显示图片 5.暂停窗口 6.关闭窗口

# 1.导入库

import cv2

# 2.加载图片

img = cv2.imread('a.png')

# 3.创建窗口

cv2.namedWindow('window 1 haha')

# 4.显示图片

cv2.imshow('window 1',img)

# 5.暂停窗口

cv2.waitKey(0)

# 6.关闭窗口

cv2.destroyAllWindows()

案例二 在图片上添加人脸识别

思路: 1.导入库 2.加载图片 3.加载人脸模型 4.调整图片灰度 5.检查人脸 6.标记人脸 7.创建窗口 8.显示图片 9.暂停窗口 10.关闭窗口

# 1.导入库

import cv2

# 2.加载图片

img = cv2.imread('a.png')

# 3.加载人脸模型,opencv官网下载

face = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 4.调整图片灰度:没必要识别颜色,灰度可以提高性能

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

# 5.检查人脸

faces = face.detectMultiScale(gray)

# 6.标记人脸for (x,y,w,h) in faces:

# 里面有4个参数 1.写图片 2.坐标原点 3.识别大小 4.颜色 5.线宽

cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),4)

# 7.创建窗口

cv2.namedWindow('window 1 haha')

# 8.显示图片

cv2.imshow('window 1', img)

# 9.暂停窗口

cv2.waitKey(0)

# 10.关闭窗口

cv2.destroyAllWindows()

案例三 调用摄像头

思路: 1.导入库 2.打开摄像头 3.获取摄像头实时画面 4.释放资源 5.关闭窗口

# 1.导入库

import cv2

# 2.打开摄像头

capture = cv2.VideoCapture(0)

# 3.获取摄像头实时画面

cv2.namedWindow('camera')

while True:

#3.1 获取摄像头的帧画面

ret,frame = capture.read()

#3.2 显示图片(渲染画面)

cv2.imshow('window 1',frame)

#3.3 暂停窗口

if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):

break

# 4.释放资源

capture.release()

# 5.关闭窗口

cv2.destroyAllWindows()

案例四 摄像头识别人脸

思路: 1.导入库 2.加载人脸模型 3.打开摄像头 4.创建窗口 5.获取摄像头实时画面 6.释放资源 7.关闭窗口

# 1.导入库

import cv2

# 2.加载人脸模型

face = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 3.打开摄像头

capture = cv2.VideoCapture(0)

# 4.创建窗口cv2.namedWindow('window 1')

# 5.获取摄像头实时画面

while True:

# 5.1 获取摄像头的帧画面

ret,frame = capture.read()

# 5.2 图片灰度调整

gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

# 5.3 检查人脸

faces = face.detectMultiScale(gray)

# 5.4 标记人脸

for (x, y, w, h) in faces:

# 里面有4个参数 1.写图片 2.坐标原点 3.识别大小 4.颜色 5.线宽

cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 4)

# 5.5 显示图片

cv2.imshow('camera',frame)

# 5.6 暂停窗口

if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):

break

# 6.释放资源

capture.release()

# 7.关闭窗口

cv2.destroyAllWindows()

以上就是简单的Python人脸识别系统的详细内容，更多关于Python人脸识别的资料请关注python博客其它相关文章！