今天为大家带来的内容是：(推荐)谈谈Python生态圈图像格式转换问题：含实例解析

天气冷了，码字手都不利索了！先哈一哈气，各位也要多穿衣服注意保暖哈。话不多说，就直接进入主题了。

在Python生态圈里，最常用的图像库是PIL——尽管已经被后来的pillow取代，但因为pillow的API几乎完全继承了PIL，所以大家还是约定俗成地称其为PIL。除PIL之外，越来越多的程序员习惯使用openCV来处理图像。另外，在GUI库中，也有各自定义的图像处理机制，比如wxPyton，定义了wx.Image做为图像处理类，定义了wx.Bitmap做为图像显示类。

下图梳理出了PIL读写图像文件、cv2读写图像文件、PIL对象和cv2对象互转、PIL对象和wx.Image对象互转、以及numpy数组转存图像的方法。掌握了这些方法，足可应对各种各样的图像处理需求了。

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1. PIL读写图像文件

下面的代码，演示了用PIL读取png格式的图像文件，剔除alpha通道后转存为jpg格式的图像文件。

2. cv2读写图像文件

下面的代码，演示了用cv2读取png格式的图像文件，转存为jpg格式的图像文件。

3. PIL对象和cv2对象互转

cv2格式的对象，本质上就是numpy数组，也就是numpy.ndarray对象。只要能做到PIL对象和numpy数组互转，自然就实现了PIL对象和cv2对象互转。

下面的代码，演示了用PIL读取png格式的图像文件，转成numpy数组后保存为图像文件。

下面的代码，用cv2读取png格式的图像文件，转成PIL对象后保存为图像文件。

4. PIL对象和wx.Image对象互转

这是实现PIL对象和wx.Image对象互转的两个函数。

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5. numpy数组转存图像

下面的代码，生成了一张515x512像素的随机图像。

总结：

以上所述是给大家介绍的Python生态圈图像格式转换问题，希望对大家的学习有所帮助！

最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“07”即可领取。

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