文章目录

  • 前言
  • 一、前期准备
    • 开发环境:
  • 二、Python KNN深度学习 算法
    • 1.库引用
      • 附录:训练数据
    • 2.读入数据
    • 3.预处理数据
  • 三、Sklearn算法 创建模型
    • 1.调整模型参数
    • 2.训练模型
    • 3.为C#窗口应用铺路
  • 三、C#窗口应用
    • 1.引用命名空间
    • 2.框体设计
  • 后续优化计划

前言

学校布置了WIFI室内定位相关作业,在网上查资料时候发现和自己有所了解的Python机器学习不谋而合。
网上很多介绍关于KNN最近邻Python机器学习的算法,但没有一个综合的解决方案,在篇文章意在记录与分享。谢谢大家了

WIFI定位实验K近邻算法 C# Python混合实现相关推荐

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