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正文开始

虽然女孩子找老公是非常感性的事情,但还是有策略可以遵循,比如科学家经过计算发现,假如妹子此生预计会碰到100个追求者,那么应该以第37个追求者作为分水岭,从第38位追求者开始,只要有比前面37位更中意的,就应立刻选择作为自己的夫君,这样会最大概率的不错过最好的。

但如何对追求者进行理性比较呢,其实可以采取数据分析的方法,话不多说,上图。

看见没有,这是“将男朋友转化为老公”的评价体系!评价体系!评价体系!(一定要说三遍)

1、这个评价体系沿用了零售的人货场的思维逻辑,经常看我文章的人懂的。

2、用思维导图的形式展现显得简单明了,一目了然。

3、字体使用了微软雅黑,大气!

闲话少说,谈数据分析。当我们做一些项目的数据评估之前,第一步其实不是收集数据或整理数据,而是整理思路,建立一个该问题的分析评价体系。

1

整理思路,建立评价体系

一个好的项目评价体系,可以作为数据收集和分析的大纲,可以让我们少走很多弯路。同时在用思维导图建立这种体系的过程中,可以让我们的思路更清楚,避免遗漏。

需要注意的是,建立评价体系并不是建立标准。比如上面这张图中的“固定资产”的选项是“车”和“房”,而不是“有车”或“有房”,前者是评价选项,后者其实是评价标准。“车”和“房”说明评价体系会考虑这两方面的内容,具体是否有房有车是下一个步骤的事情。

2

收集数据,建立评价标准

有了评价体系之后下一步骤就是建立每个因素的标准,比如对货的标准可以是这样:

标准也可以更细化,可以根据车的价格来进行划分标准,这种方式更利于下一步评估。

在实际数据分析过程中,标准是建立数据的基础上的,不能胡乱设定标准。当然在转化老公的过程中就可以更任性一些。

对那些主观因素也需要量化设定标准,比如“朋友圈子”中的“社会关系”一项就可以根据朋友圈中是否有医生、律师、老师、政府官员、票贩子等来建立标准,有一项就得一分。在中国这些人是社交圈子中的红人,嫁给有这样关系的老公,你懂的。

3

收集数据,评分

这个阶段是收集被评价对象的数据然后打分,比如上一张图,如果男朋友有50万以上的车这一项就可以得5分,如果是十几万的车就只能得2分了,好现实的评分!

要想转化一个好的老公必须要严谨!按此方法可以对每一项进行打分。比如相貌一项可以按身高设定标准,180cm以上5分,175cm以上4分,200cm以上3分,170cm以上2分,170cm以下只能得1分了(好残酷,博主也只能得一分)。再比如工作单位可以根据在500强的位置或外企、民企、私企、国企等标准打分。

其他“男方(女方)父母的态度”这种主观选项也可以根据支持、默认、不支持等标准来打分。

这一个步骤必须对所有评估内容打分。到此时这个评价体系万事俱备,就只欠东风了(欢迎关注@数据化管理 ,微信号:SJHGLWX)。

4

统计得分,求总得分

将以上每个项目的得分相加就是总得分。如果你的男朋友总得分100分的话是不是就可以考虑转化为老公了呢?不一定,还要看满分是多少。上图一共31个项目,如果每项是五个标准那满分就是155分。100的得分也只是刚刚及格罢了。

有的妹子肯定会说我这种直接将每个项目相加求和的方式简单粗暴太不人性了。说得好,下面就告诉大家一个更人性化的方法。

考虑人货场的权重!有的妹子喜欢长的帅的,有的喜欢有钱的,而有的喜欢有社交魅力的男生。所以遵循内心,设定人货场不同的权重值再求总得分更人性化。

我这里有三种设定权重的方法,权重1是比较均衡的方法,权重2适合喜欢人的妹子,权重3有亮点,有钱有财就行,人长得如何完全不关心。这种人还真有哦。

5

结束语

这种建立“男朋友转化为老公的评价体系”是不是非常有用?思维整密,绝对能评价出一个好老公的!特别是对那些有好几个男朋友可以转化为老公的妹子来说,这种方法绝对是神器,可以给每个男朋友打分,然后找总分最高的那个来转化。

其实用数据分析做评估和转化男朋友是一样一样的道理,比如去评估促销活动是否成功,评估客户,评估员工等,都应该是按照这个步骤来做,只有这样数据分析才能真正体现其价值,从而避免评价主观化。

数据分析师必学第一课:构建完整的指标体系

发现数据异常的分析逻辑

数据分析报告,就该这么写

数据分析真的能驱动用户快速增长么?

数据分析的基本方法论

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