因为想对互联网的新兴技术有一些更好的了解,不断拓展自己的知识面,所以想到了吴军老师的《数学之美》,个人非常推荐大家阅读,可以对各种技术有一个入门的了解。吴军老师的讲法也很生动,对部分章节的内容有兴趣的,也可以深入去了解。

为了更好地理解书中的内容,我根据自己的思维方式做了一些整理。并且对一些相对难懂的片段,我做了进一步的扩展和深究。将自己的笔记分享出来,希望能够和大家一起学习和探讨。

电子书pdf我已经上传到github仓库中,方便大家下载。

目录

与自然语言处理相关

  • 第1章:文字和语言vs数字和信息
  • 第2章:自然语言处理——从规则到统计
  • 第3章:统计语言模型
  • 第4章 谈谈中文分词
  • 第5章 隐含马尔科夫模型
  • 第6章 信息的度量和作用
  • 第7章 贾里尼克和现代语言处理

与搜索相关

  • 第8章 简单之美——布尔代数和搜索引擎的索引
  • 第9章 图论和网络爬虫
  • 第10章 PageRank——Google的民主表决式网页排名技术
  • 第11章 如何确定网页和查询的相关性

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