python使用ddt_python中，ddt模块的使用

ddt(数据驱动)应用场景：

我们做接口自动化的时候，同一个业务场景下，会有多组数据的录入的情况，这个时候如果每录入一组数据就要写一个测试类的话，太过繁琐，也不符合测试思想。这个时候数据驱动思想(ddt模块)就有了用武之地。

安装

pip install ddt

基础：

1.ddt获取到的数据为多个字典的list类型(列表里面的元素是字典类型)

2.只要运行ddt框架，会自动调用list里面的测试数据，生成对应个数的用例。

3.ddt需要与单元测试框架unittest一起使用

用法：

ddt其实是一个装饰器，什么是装饰器？移步https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html

ddt.ddt装饰测试类

ddt.data(*data_case)装饰测试用例，*号意为解包。入参为测试数据，ddt会按逗号分隔，将数据拆分

如下：

data_case = ({'name': 'qwl', 'age': '18'}, {'name': '吴彦祖', 'age': '38'})

#此时用ddt.data就可以将数据按逗号解包为单条数据用例。后续可以通过键值对的方式将值取出

@ddt.ddt

class A(unittest.TestCase):

@ddt.data(*data_case)

def def_a(self, data):

pass

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