ScienceCookBook-汽车数据可视化分析（R）总结

1、本次案例概述（案例描述、代码地址）

获取近几年汽车行业总体数据，并对其进行一定整理。重点分析燃油使用率(MPG)，发动机类型（cylinder）、传动类型（Trany）、排量（displ）供应商以及其相互之间的关系，来发现近年来汽车生产销售的趋势或规律。

代码展示：

代码下载：https://github.com/HelloMrChen/DataScienceCookbook/tree/master/R-01-carDataVisualization  #install.packages("plyr")
library(plyr)
#install.packages("ggplot2")
#install.packages("reshape2")
library(ggplot2)
library(reshape2)
#cmd+shift+c 注释快捷键  #将文件夹拖进终端中即可
setwd("/Users/gavinchen/我的文档/MBA养成记/2-自我提升/2-数据分析/程序练习/数据科学实战手册/R-01-carDataVisualization")
vehicles<-read.csv("Data/vehicles.csv") #由于设置了工作目录，直接写下一层目录Data即可
head(vehicles)  #给csv中的变量贴上标签
#这里的空格很重要，防止无拆分连续的字符串，这用到了readline、strsplit、docall、rbind
labels<-do.call(rbind,strsplit(readLines("Data/varlabels.txt&

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