开课吧：常见的数据可视化分析工具有哪些？

数据分析工作的完成，既需要拥有良好的方式方法，同时还需要借助分析工具，这也是数据分析师需要熟练使用数据分析工具的主要原因，那么常见的数据可视化分析工具有哪些呢？

常见的数据可视化分析工具有哪些？

1、Excel
作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

2、国云大数据魔镜
一款免费的新型大数据可视化分析工具，操作简单，支持多种数据源，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，决策树，地图，组合图等功能。

3、DataAnalytics
DataAnalytics则是新一代的敏捷BI（商务智能）平台，其基于探索式分析技术，具备操作简单、部署灵活、秒级响应等特点，并提供了从数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案，进而帮助企业搭建一站式的业务数据可视化分析平台。目前，DataAnalytics广泛用于政府、互联网、消费、能源等行业用户的数据分析实践之中。

4、ChartingFonts
将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。

常见的数据可视化分析工具有哪些？

5、Gephi
进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。

6、CartoDB
是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。

7、GoogleChartAPI
GoogleChart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

8、D3
DataDrivenDocuments是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

常见的数据可视化分析工具有哪些？

9、Crossfilter
既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变。

10、Raphael
是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。

11、R语言
主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。

12、Visual.ly
如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。

13、Weka
一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。

14、NodeBox
OSX上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。

15、Processing
数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。

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