1. ESP-Face

这是一个提供人脸检测和人脸识别功能以及神经网络操作的组件。它可以用作某些项目的组件，因为它不支持任何外围接口。默认情况下，它与项目级存储库ESP-WHO一起工作。

1.1 人脸检测

使用MTMN模型进行人脸检测，输入为一幅 RGB 24-bits图像，如果图像中有人脸坐标，则输出为人脸坐标。

左上
右下
landmarks：人脸关键点坐标

更多关于人检测的内容，参考博文：【ESP32-Face】ESP32人脸检测MTMN 模型以及face_detect()函数详解

1.2 人脸识别

若人脸检测过程中检测到有人脸，则进行人脸识别过程。

过程：预先注册过人脸

输入：原始图像和面部检测的处理结果

输出：表示面部的 512-d 矢量信息。然后与注册的人脸向量进行比较，判断是否是已经注册过的人脸。

更多关于人脸检测的内容，参考博文：【ESP32】ESP32-Face人脸识别过程概述】

1.3 深度学习库

该库包含基本矩阵运算、基本深度神经网络运算、网络结构和系数。

更多关于esp深度学习库的内容，参考博文：【esp-Deep learning library】

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【ESP32】ESP-Face 人脸检测识别

文章目录

1. ESP-Face

1.1 人脸检测

1.2 人脸识别

1.3 深度学习库

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