机器学习中对核函数的理解

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https://wizardforcel.gitbooks.io/dm-algo-top10/content/svm-4.html、

首先，核函数是什么？到底什么是核函数？

个人理解为：核函数！=内积！=映射！=相似度，核函数是一种表征映射、实现内积逻辑关系且降低计算复杂度的一类特殊函数(满足Mercer's condition)！

下面给出官方核函数的定义，其定义如下(可参考统计学习方法)：

设X是输入空间（欧氏空间或离散集合），Η为特征空间（希尔伯特空间），如果存在一个从X到Η的映射

φ(x): X→Η

使得对所有的x,y∈X,函数Κ(x,y)=φ(x)∙φ(y)，

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