python求e^x,计算e^x的最快方法？

计算e^x的最快方法是什么，给定x可以是浮点值。在

现在我用python的数学库来计算这个，下面是完整的代码，其中result = -0.490631 + 0.774275 * math.exp(0.474907 * sum)是主逻辑，rest是问题所需的文件处理代码。在import math

import sys

def sum_digits(n):

r = 0

while n:

r, n = r + n % 10, n // 10

return r

def _print(string):

fo = open("output.txt", "w+")

fo.write(string)

fo.close()

try:

f = open('input.txt')

except IOError:

_print("error")

sys.exit()

data = f.read()

num = data.split('\n', 1)[0]

try:

val = int(num)

except ValueError:

_print("error")

sys.exit()

sum = sum_digits(int(num))

f.close()

if (sum == 2):

_print("1")

else:

result = -0.490631 + 0.774275 * math.exp(0.474907 * sum)

_print(str(math.ceil(result)))

result的值是曲线方程(这是编程问题的解决方案)，我使用自己的数据集从{}导出。在

但这似乎没有通过评估的标准！在

我也尝试过牛顿-拉斐逊方法，但是大x的收敛性导致了问题，除此之外，计算自然对数ln(x)又是一个挑战！在

我没有任何语言限制，所以任何解决方案都是可以接受的。另外，如果python的数学库如一些评论所说是最快的，那么谁能对这个程序的时间复杂性和执行时间，简言之就是程序的效率有一个深入的了解吗？在

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