python如何创建一个列表_在python中创建列表的最佳和/或最快方法

在python中，据我所知，至少有3到4种方法来创建和初始化给定大小的列表：

简单循环append：

my_list =[]fori inrange(50):my_list.append(0)

简单循环+=：

my_list =[]fori inrange(50):my_list +=[0]

列表理解：

my_list =[0fori inrange(50)]

列表和整数乘法：

my_list =[0]*50

在这些例子中，我认为只有列表只有50个元素会有任何性能差异，但如果我需要一个包含一百万个元素的列表呢？使用xrange会有什么改进吗？哪个是在python中创建和初始化列表的首选/最快方法？

解决方案

让我们运行一些时间测试*timeit.timeit：

>>>fromtimeit importtimeit

>>>>>># Test 1>>>test ="""

... my_list = []

... for i in xrange(50):

... my_list.append(0)

... """>>>timeit(test)22.384258893239178>>>>>># Test 2>>>test ="""

... my_list = []

... for i in xrange(50):

... my_list += [0]

... """>>>timeit(test)34.494779364416445>>>>>># Test 3>>>test ="my_list = [0 for i in xrange(50)]">>>timeit(test)9.490926919482774>>>>>># Test 4>>>test ="my_list = [0] * 50">>>timeit(test)1.5340533503559755>>>

如您所见，最后一种方法是迄今为止最快的方法。

但是，它应该只用一成不变的物品（如整数）使用。这是因为它将创建一个列表，其中包含对同一项的引用。

以下是演示：

>>>lst =[[]]*3>>>lst

[[],[],[]]>>># The ids of the items in `lst` are the same>>>id(lst[0])28734408>>>id(lst[1])28734408>>>id(lst[2])28734408>>>

这种行为通常是不受欢迎的，并且可能导致代码中的错误。

如果你有可变项（例如列表），那么你应该使用仍然非常快的列表理解：

>>>lst =[[]for_ inxrange(3)]>>>lst

[[],[],[]]>>># The ids of the items in `lst` are different>>>id(lst[0])28796688>>>id(lst[1])28796648>>>id(lst[2])28736168>>>

*注意：在所有测试中，我替换range为xrange。由于后者返回迭代器，因此它应该总是比前者快。

本文首发于Python黑洞网，博客园同步更新

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