如何使用Python+Django+Mysql开发特色美食推荐系统个性化美食推荐网站个性化推荐算法开发基于用户、物品的协同过滤推荐算法组合、混合推荐算法FoodRecommendSystem

2024-05-29 19:55:55

如何使用Python+Django+Mysql开发特色美食推荐系统个性化美食推荐网站个性化推荐算法开发基于用户、物品的协同过滤推荐算法组合、混合推荐算法FoodRecommendSystem

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。

2、项目功能

前台用户包含：注册、登录、注销、浏览美食、搜索美食、信息修改、密码修改、美食评分、美食收藏、美食评论、热点推荐、个性化推荐美食等功能；
后台管理员包含：用户管理、美食管理、美食类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、权限管理等。
个性化推荐功能：
游客（未登录用户），在前台首页展示热点推荐（根据美食被收藏数量降序推荐）
登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法（为你推荐）和基于项目的协同过滤推荐算法（猜你喜欢），根据评分数据。
基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果，采用美食总评分降序推荐
基于项目的协同过滤推荐算法没有推荐结果，采用美食收藏总数量降序推荐
数据来源：美食天下数据

二、项目展示

三、代码展示

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。

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