什么才是【Python】中的鸭子类型和猴子补丁

Python 开发者可能都听说过鸭子类型和猴子补丁这两个词，即使没听过，也大概率写过相关的代码，只不过并不了解其背后的技

术要点是这两个词而已。

我最近在工作的时候，也会问这两个概念，很多人答的也并不是很好。但是当我向他们解释完之后，普遍都会恍然大悟：

“哦，是这个啊，我用过”。

所以，我决定来写一篇文章，探讨一下这两个技术。

鸭子类型

引用维基百科中的一段解释：

鸭子类型（duck typing）在程序设计中是动态类型的一种风格。在这种风格中，一个对象有效的语义，不是由继承自特定的类或

实现特定的接口，而是由"当前方法和属性的集合"决定。

更通俗一点的说：

当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。

也就是说，在鸭子类型中，关注点在于对象的行为，能作什么；而不是关注对象所属的类型。

我们看一个例子，更形象地展示一下：

Python学习交流Q群：906715085####
# 这是一个鸭子（Duck）类
class Duck:def eat(self):print("A duck is eating...")def walk(self):print("A duck is walking...")# 这是一个狗（Dog）类
class Dog:def eat(self):print("A dog is eating...")def walk(self):print("A dog is walking...")def animal(obj):obj.eat()obj.walk()if __name__ == '__main__':animal(Duck())animal(Dog())

程序输出：
A duck is eating...
A duck is walking...
A dog is eating...
A dog is walking...

Python 是一门动态语言，没有严格的类型检查。只要 Duck 和 Dog 分别实现了 eat 和 walk 方法就可以直接调用。

再比如 list.extend() 方法，除了 list 之外，dict 和 tuple 也可以调用，只要它是可迭代的就都可以调用。

看过上例之后，应该对「对象的行为」和「对象所属的类型」有更深的体会了吧。

再扩展一点，其实鸭子类型和接口挺像的，只不过没有显式定义任何接口。

比如用 Go 语言来实现鸭子类型，代码是这样的：

package mainimport "fmt"// 定义接口，包含 Eat 方法
type Duck interface {Eat()
}// 定义 Cat 结构体，并实现 Eat 方法
type Cat struct{}func (c *Cat) Eat() {fmt.Println("cat eat")
}// 定义 Dog 结构体，并实现 Eat 方法
type Dog struct{}func (d *Dog) Eat() {fmt.Println("dog eat")
}func main() {var c Duck = &Cat{}c.Eat()var d Duck = &Dog{}d.Eat()s := []Duck{&Cat{},&Dog{},}for _, n := range s {n.Eat()}
}

通过显式定义一个 Duck 接口，每个结构体实现接口中的方法来实现。

猴子补丁

猴子补丁（Monkey Patch）的名声不太好，因为它会在运行时动态修改模块、类或函数，通常是添加功能或修正缺陷。

猴子补丁在内存中发挥作用，不会修改源码，因此只对当前运行的程序实例有效。

但如果滥用的话，会导致系统难以理解和维护。

主要有两个问题：

1.补丁会破坏封装，通常与目标紧密耦合，因此很脆弱

2.打了补丁的两个库可能相互牵绊，因为第二个库可能会撤销第一个库的补丁

所以，它被视为临时的变通方案，不是集成代码的推荐方式。

按照惯例，还是举个例子来说明：

# 定义一个Dog类
class Dog:def eat(self):print("A dog is eating ...")# 在类的外部给 Dog 类添加猴子补丁
def walk(self):print("A dog is walking ...")Dog.walk = walk# 调用方式与类的内部定义的属性和方法一样
dog = Dog()
dog.eat()
dog.walk()

程序输出：
A dog is eating ...
A dog is walking ...

这里相当于在类的外部给 Dog 类增加了一个 walk 方法，而调用方式与类的内部定义的属性和方法一样。

再举一个比较实用的例子，比如我们常用的 json 标准库，如果说想用性能更高的 ujson 代替的话，那势必需要将每个文件的引入：

import json

改成：

import ujson as json

如果这样改起来成本就比较高了。这个时候就可以考虑使用猴子补丁，只需要在程序入口加上：

import json
import ujson  def monkey_patch_json():  json.__name__ = 'ujson'  json.dumps = ujson.dumps  json.loads = ujson.loads  monkey_patch_json()

这样在以后调用 dumps 和 loads 方法的时候就是调用的 ujson 包，还是很方便的。但猴子补丁就是一把双刃剑，看需，谨慎使用吧。最后，人生没有不散的宴席，今天的这篇文章到这里就要跟大家说拜拜了，下一篇见啦。