python一阶差分_Python使用pandas对数据进行差分运算的方法

2024-05-19 08:02:30

如下所示：

>>> import pandas as pd

>>> import numpy as np

# 生成模拟数据

>>> df = pd.DataFrame({'a':np.random.randint(1, 100, 10),\

'b':np.random.randint(1, 100, 10)},\

index=map(str, range(10)))

>>> df

a b

0 21 54

1 53 28

2 18 87

3 56 40

4 62 34

5 74 10

6 7 78

7 58 79

8 66 80

9 30 21

# 纵向一阶差分，当前行减去上一行

>>> df.diff()

a b

0 NaN NaN

1 32.0 -26.0

2 -35.0 59.0

3 38.0 -47.0

4 6.0 -6.0

5 12.0 -24.0

6 -67.0 68.0

7 51.0 1.0

8 8.0 1.0

9 -36.0 -59.0

# 横向一阶差分，当前列减去左边的列

>>> df.diff(axis=1)

a b

0 NaN 33.0

1 NaN -25.0

2 NaN 69.0

3 NaN -16.0

4 NaN -28.0

5 NaN -64.0

6 NaN 71.0

7 NaN 21.0

8 NaN 14.0

9 NaN -9.0

# 纵向二阶差分

>>> df.diff(periods=2)

a b

0 NaN NaN

1 NaN NaN

2 -3.0 33.0

3 3.0 12.0

4 44.0 -53.0

5 18.0 -30.0

6 -55.0 44.0

7 -16.0 69.0

8 59.0 2.0

9 -28.0 -58.0

# 纵向二阶差分，丢弃空值

>>> df.diff(periods=2).dropna()

a b

2 -3.0 33.0

3 3.0 12.0

4 44.0 -53.0

5 18.0 -30.0

6 -55.0 44.0

7 -16.0 69.0

8 59.0 2.0

9 -28.0 -58.0

以上这篇Python使用pandas对数据进行差分运算的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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