生意参谋和数据银行盘点：品牌+市场+产品

关键词：生意参谋、品牌数据银行

适用行业：所有类目

适用店铺：所有店铺

生意参谋和品牌数据银行说白了就是为了方便商家了解自己店铺和品牌的的日常的经营数据、淘宝市场同行的经营数据以及长远方向的品牌宣传和市场策略，好进行及时的调整。因此可以分为四个大的方面来阐述。

1.店铺的经营数据

它包括浏览量，访客数，支付子订单数，支付金额，支付转化率，客单价，退款金额，较上周同期变化率，无线占比，无线转化，服务态度评分，较前一日变化率等等数据详情。每日每月的数据都有一定的走向和趋势。及时发现问题，及时优化问题，方能最大的发挥生意参谋的作用。

2.市场行情

它包括行业排名，同行同层的平均值和优秀值供参考对比，所谓知己知彼，方能百战百胜。没有对比就没有伤害，没有对比就会停滞不前。学习别的店铺优秀的地方，也是生意参谋转版收费的价值所在。

以此提供了各大数据分析，包括商品分析，交易分析，服务分析，营销分析。每一天的数据背后都有分析意见供卖家参考。

截图 | carson 生意参谋首页的概况

那么，处理店铺的数据，多数商家想要的就是对市场和竞争概况的需求，需要了解生意参谋市场排行和搜索排行的数据，做成市场分析报告。例如以下近三年的分析报告

截图 | carson 生意参谋某品类市场分析报告部分

截图 | carson 生意参谋市场调查的数据

生意参谋对于淘宝卖家来说，就像是武林高手的内力，如果没有这个东西，什么样的武功也难发挥作用。但是，现在的问题有两个，数据维度多和指数化，生意参谋可能更多思考的问题是，我能给卖家看什么数据，而不是，卖家需要看什么数据。在这个点上，还有个更重要的是，绝大多数普通卖家需要看的数据，并不是越多越好，而是用最少的数据，正确的指导自己的运营。所以，提供对应的真实数据和数据分析报告，长期合作可做对应的报表，让更多的人更科学的应用，放心的经营自己的店铺和品牌。

3. 数据银行

品牌数据银行是利用阿里巴巴大数据的能力，帮助品牌商家将线下消费者数据。特别是品牌自有的，消费者线下行为数据及消费者标签体系一并融合到数据银行中。和数据银行提供的线上消费者行为及标签交叉分析、进行线上线下消费者行为轨迹洞察。以便更有效制定出符合消费者偏好兴趣的营销动作。助力品牌进行全域消费者运营。

截图 | carson 品牌数据银行界面

品牌数据银行本质上是一个整合了数字营销效果数据和用户数据的数据呈现与应用系统。它的应用，主要是在营销领域，尤其是在形成营销策略的帮助和帮助进行定向投放的帮助上。

这个定义中包含了几个很重要的信息：

数据主要分为两类：营销效果数据（例如兴趣程度、购物情况等）、用户（受众）数据（例如画像）。
也包含上面主要两类数据所构成的交叉类型的数据：即营销环境中，用户（受众）相应的行为，典型如购物路径（在阿里品牌数据银行中被称为链路流转分析）。这也是为什么在定义中用了“整合”二字。
数据银行的价值也分为两类：

（1）形成策略，尤其是通过基于细分行为和细分不同类型营销效果的不同人群的画像，来帮助形成营销的策略；

（2）提供可供输出的，用于定向人群投放的数据。

具体参见：链接

截图 | carson 品牌数据银行ppt

特征人群的定向投放，这个是我认为品牌数据银行最大的价值。总体而言，我认为阿里品牌数据银行在支持策略输出上还有很大提升空间，毕竟坐拥如此多数据的阿里，目前给出的画像还是相当宏观，给出的行为报告也非常笼统。但是，在人群定向投放上，阿里的数据银行还是可以起到很多作用。首先，数据银行提供了支持非常多条件的人群选择规则，从而可以以很细致的维度选择不同的人群。而这一点，也能提供经验性的报告，涵盖了消费者运营+CRM（客户关系管理）+CEM（客户体验管理），正在做到消费者运营的健康成长。

截图 | carson 品牌数据银行ppt

4. 会员管理

5. 综述

2019，阿里的策略改了很多，包括刷单管制和淘宝C店流量上浮天猫。天猫超市和聚划算的变革，流量的重新规划和流量红利的消失，下沉市场等等。获取最新的信息很重要，获取全域信息是做科学经营的一个更加长远的方式。天猫店铺运营讲究计划和策略，没有计划，没有策略，不懂运营，最终会被天猫平台的竞争环境所淘汰。因此在未来的天猫店铺竞争中，一定是懂整体运营策略的店铺，能适应天猫的竞争环境的店铺，才能越做越好，越做越大。我们从手淘革新首页布局，优化流量分配，不仅可以判断淘宝站内系统格局走向，也可以窥见整个阿里电商体系对2019年/未来的互联网电商的风向预判。要强调的一点事，工具不是最重要的，市场的信息掌握才是更重要的。最后，分享一下市场营销之父科特勒2019年的演讲给大家。链接,而商业的各渠道形式不管如何，但请明白，我个人的总结是：

营销是引入客户，运营时留住客户，品牌是让客户记得你。

生意参谋和数据银行盘点：品牌+市场+产品相关推荐

阿里巴巴升级生意参谋大数据为电商赋能
12月15日,阿里巴巴宣布首个商家统一数据平台--生意参谋升级亮相.这被视为阿里利用大数据赋能商家的积极探索. 作为最早应用在阿里巴巴B2B市场的数据工具,生意参谋诞生于2011年,2013年10月走 ...
生意参谋获取数据系列章节
1.生意参谋采集过程中的链接测试工具Sycm Request Test 2. 生意参谋漏洞之无限"任意店铺"销售数据"查询及一些扩展 3.深思淘宝生意参谋改版数据权限减少 ...
阿里品牌数据银行分析师复习资料库——基础标签
数据银行解析品牌数据银行&品牌策略中心作为消费者运营产品,经过长时间的数据沉淀和优化,已上线了几百个优质的产品标签,覆盖基础属性.地理属性.偏好习惯.消费行为.各行业定制化等数据维度.助力品 ...
python 生意参谋_如何爬取生意参谋数据？是不是违规操作？
生意参谋是阿里巴巴为商家打造的一站式.个性化.可定制的商务决策体验平台.近期发现,有部分人员使用爬虫爬取生意参谋平台数据,影响商家的用户体验.到底是如何爬取生意参谋数据呢? 官方推荐淘宝.京东.拼多多 ...
想要成为品牌数据银行分析师你需要知道这些（一）
什么是品牌数据银行? 品牌数据银行本质上是一个整合了数字营销效果数据和用户数据的数据呈现与应用系统. 主要是用于人群精细化的运营,可以理解为是消费者的A(认知)I(兴趣)P(购买)L(忠诚)数据管理中 ...
阿里品牌数据银行分析师复习资料库——名词解释（1）
1.AIPL定义 Aware 认知: 消费者相对被动与品牌接触.包括:曝光&点击.浏览(仅浏览一天).观看等行为. 曝光&点击: 15天内,被阿里妈妈广告曝光过或点击过阿里妈妈广告:或 ...
爬取数据是违法的吗_爬取生意参谋数据是不是违规行为？有什么后果呢？
最近看了几个电商插件,比如爽歪歪啊店侦探啊等插件,都有对关键词等数据的一个侦测.但是最近阿里在打击爬取生意参谋数据的行为,很多人还不了解这种行为,今天小编就为大家做详细介绍. 官方推荐平台" ...
基于AIPL体系的用户生命周期管理—阿里数据银行指标体系
数据银行的定义:消费者资产管理中心 1.销售管理:消费者→P 2.会员管理:消费者→P→L 3.消费者分层管理:AIPL 4.消费者资产管理: F:品牌认知度 A:运营效率 S:品牌忠诚度 T:消费者 ...
千万商家的智能决策引擎--AnalyticDB如何助力生意参谋双十一
作者:算法&健兮,阿里巴巴数据技术及产品部技术专家生意参谋介绍生意参谋是阿里官方打造的全渠道.全链路.一站式数据平台,致力于为用户提供经营分析.市场洞察.客群洞察等多样化数据服务,帮助用户 ...
千万商家的智能决策引擎 - AnalyticDB如何助力生意参谋双十一
生意参谋介绍生意参谋是阿里官方打造的全渠道.全链路.一站式数据平台,致力于为用户提供经营分析.市场洞察.客群洞察等多样化数据服务,帮助用户全面提升商业决策效率.自2011年诞生以来,生意参谋服务过的 ...

生意参谋和数据银行盘点：品牌+市场+产品

生意参谋和数据银行盘点：品牌+市场+产品相关推荐

最新文章

热门文章