python 识别图片上的数字

python 识别图片上的数字，使用pytesseract库从图像中提取文本，而识别引擎采用 tesseract-ocr。

Tesseract是一款由Google赞助的开源OCR。OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。

pytesseract是python包装器，它为可执行文件提供了pythonic API。

1、安装必要的包：

pip install pillow

pip install pytesseract

2、安装tesseract-ocr的识别引擎

* 下载地址：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

或者更多版本的tesseract下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

　　* 装完成后配置环境变量：我的电脑 ->属性 -> 高级系统设置 ->环境变量 ->系统变量，在 path 中添加安装路径。

在命令行 WIN+R 输入cmd ：输入 tesseract -v ,出现版本信息，则配置成功。

3、解决pytesseract 找不到路径的问题。

在自己安装的pytesseract包中，找到pytesseract.py文件

打开pytesseract.py文件，修改 tesseract_cmd 的值：tesseract.exe 的安装路径。为了避免其他的错误，使用双反斜杠，或者斜杠

4、简单使用

import pytesseract
from PIL import Imageif __name__ == '__main__':text = pytesseract.image_to_string(Image.open("D:\\test.png"),lang="eng")print(text)

测试图片：

输出结果：

对于数字和英文识别效果比较好，但是对于中文的识别效果不太好，可以考虑加入机器学习来进行改进。

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