Oracle中的AWR，全称为Automatic Workload Repository，自动负载信息库。

AWR是DBA了解其运行状态的重要工具之一，根据AWR报告可以对oracle数据库性能整体了解并针对性优化，此文章主要是介绍AWR相关部分的内容。

DB Name         DB Id    Instance     Inst Num Startup Time    Release     RAC

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1 16-Jan-17 09:27 11.2.0.4.0  NO

Host Name        Platform                         CPUs Cores Sockets Memory(GB)

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Linux x86 64-bit                    8     8       2       7.81

Snap Id      Snap Time      Sessions Curs/Sess

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Begin Snap:     10848 14-Mar-17 09:00:51        66       1.4

End Snap:     10849 14-Mar-17 10:00:55        66       1.5

Elapsed:               60.07 (mins)

DB Time:                0.93 (mins)

Sessions

采集性能信息时，oracle 实例链接的会话数，有助于判断DB的类

Cursors/Session

单个会话平均打开的游标数

Elapsed

DB实际使用时间

DB Time

数据库操作花费的时间，包括CPU和Wait Event time，DB Time越高数据库，数据库负载越高。

通过DB Time/Elapsed 比值判断数据库的繁忙程度，比值越高，数据库越繁忙。

DB Time = CPU time + Wait time（不包括后台进程及空闲等待）

对应V$SESSION 中的elapsed_time

Load Profile                    Per Second   Per Transaction  Per Exec  Per Call

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DB Time(s):               0.0               0.0      0.00      0.00

DB CPU(s):               0.0               0.0      0.00      0.00

Redo size (bytes):           1,343.6           3,388.8

Logical read (blocks):             394.1             993.9

Block changes:               5.4              13.6

Physical read (blocks):               0.4               1.1

Physical write (blocks):               0.6               1.4

Read IO requests:               0.4               1.1

Write IO requests:               0.4               1.1

Read IO (MB):               0.0               0.0

Write IO (MB):               0.0               0.0

User calls:              64.8             163.4

Parses (SQL):              21.0              52.9

Hard parses (SQL):               0.0               0.1

SQL Work Area (MB):               0.2               0.5

Logons:               0.1               0.2

Executes (SQL):              22.2              55.9

Rollbacks:               0.0               0.0

Transactions:               0.4

DB Time    DB CPU

DB Time 3.3s DB CPU 1.4s   Wait Event 3.3-1.4=1.9s, DB CPU占DB Time的比重为1.4/3.3=42%

可以看出此DB系统的非CPU等待占比比较大

DB CPU占比42.55%

db file sequential read/db file scattered read//libary cache:mutex X/latch:shared pool为CPU等待的TOP 4 wait event

（DB Time > DB CPU + FG Wait event   DB Time 会计算在CPU繁忙时的等待CPU的队列时间）

继续分析

redo size   日志的产生量

Logical reads  逻辑读，单位是块

良好的OLTP logical reads/ Executes 在50左右

Block Changes

每秒、事务改变的数据块

Physical reads

物理读

User Calls

每秒(每个事务)用户调用次数。User calls/Executes基本上代表了每个语句的请求次数，Executes越接近User calls越好

Pasre

解析次数，不包括快速软解析（MOS上说执行3次的SQL语句会把游标缓存到PGA，这个游标一直开着，当再有相同的SQL执行时，则跳过解析的所有过程直接去取执行计划）

软解析过多说明应用程序的效率不高

Hard Parse

硬解析的次数，此指标过高说明绑定变量没有做好

Sorts

排序次数

W/A MB processed

单位MB  W/A workarea  workarea中处理的数据数量  结合 In-memory Sort%， sorts (disk) PGA Aggr一起看

Logon

登入数据库的次数

Executes

执行次数

Rollbacks

回滚次数

Transactions

事务数

Instance Efficiency Percentages (Target 100%)

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Buffer Nowait %:  100.00       Redo NoWait %:  100.00

Buffer  Hit   %:  100.00    In-memory Sort %:  100.00

Library Hit   %:   99.30        Soft Parse %:   99.79

Execute to Parse %:    5.27         Latch Hit %:  100.00

Parse CPU to Parse Elapsd %:   78.31     % Non-Parse CPU:   94.25

此模块记录oracle instance memory的使用信息，目标为100%，针对OLTP系统，此模块信息比较重要，对于OLAP系统，意义不大。

Buffer Nowait%

非等待方式获取数据块的百分比

这个值偏小，说明发生SQL访问数据块时数据块正在被别的会话读入内存，需要等待这个操作完成。发生这样的事情通常就是某些数据块变成了热块。

Buffer Nowait<95%说明，有可能是有热块(查找x$bh的 tch和v$latch_children的cache buffers chains)。

Redo Nowait

非等待获取redo数据

Buffer Hit%

数据缓存命中率

In-memory Sort%

数据排除操作在内存中的百分比

Library Hit%

共享池中SQL解析的命中率

（相关参数SHARED_POOL_SIZE\BINGD VALUE\CURSOR_SHARING）

Soft Parse %

软解析占解析的比率  value偏低表示DB中多数SQL没有被重用  <95%考虑绑定变量

Latch Hit%

Latch的命中率

其值低是因为shared_pool_size过大或没有使用绑定变量导致硬解析过多。要确保>99%，否则存在严重的性能问题，比如绑定等会影响该参数。

Parse CPU to Parse Elapsd%

解析总时间中消耗CPU的时间百分比。即:100*(parse time cpu / parse time elapsed)

解析实际运行事件/(解析实际运行时间+解析中等待资源时间)，越高越好。

%Non-Parse CPU

CPU非分析时间在整个CPU时间的百分比。

Shared Pool Statistics        Begin    End

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Memory Usage %:   87.44   87.82

% SQL with executions>1:   98.06   97.25

% Memory for SQL w/exec>1:   92.56   92.46

Memory Usage %

共享池内存使用率。

应该稳定在70%-90%间，太小浪费内存，太大则内存不足。

% SQL with executions>1

执行次数大于1的SQL比率。

若太小可能是没有使用绑定变量。

% Memory for SQL w/exec>1

执行次数大于1的SQL消耗内存/所有SQL消耗的内存(即memory for sql with execution > 1)。