世界是物质的，物质是运动的，运动是有规律的，规律是可以被认识的。

关于期望意义下min-max容斥，我们认为每个事件的时间来认识事件，max/min S表示集合S中所有时间最后/最前出现的事件，E(max/min S)表示事件max/min S首次发生的期望时间。这样，仿照普通min-max容斥的推导可得
\[ E(\max S)=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-1}E(\min T) \]
同理的kth-max-min也成立
\[ E(\max_k S)=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-k}\binom{|T|-1}{k-1}E(\min T) \]
而对于\(E(\min S)\)我们有
\[ E(\min S)=\frac1{\sum_{e\in S}P(e)}\\ E(\max_k S)=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-k}\binom{|T|-1}{k-1}\frac1{\sum_{e\in T}P(e)} \]

赞美太阳，重返现世。

我们求的是收集到任意k种，所以
\[ E(\min_k S)=E(\max_{n-k+1} S)\\ k\Leftarrow n-k+1 \]
考虑由前\(i\)种时间构成的集合\(S_i\)，计算其\(E(\max_k S_i)\)时记\(f[i,j,k]\)为满足\(T\in S_i, \sum_{e\in T}P(e)=j\)的系数和，即
\[ f[i,j,k]=\sum_{T\in S_i, \sum_{e\in T}P(x)=j} (-1)^{|T-k|}\binom{|T|-1}{k-1} \]
显然最终答案
\[ E(\max_k)=\sum_{j}f[n,j,k]\times \frac1j \]
由于题目规定\(P(x)=\frac{P_x}m\)，则\(E(x)=\frac{m}{P_x}\)，最后将\(m\)单独乘入即可。

再考虑dp的转移，决策是事件\(i\)的加入对系数的影响
\[ f[i,j,k]=\sum_{... i\not\in T} (-1)^{|T-k|}\binom{|T|-1}{k-1}+\sum_{... i\in T} (-1)^{|T-k|}\binom{|T|-1}{k-1}\\ =f[i-1,j,k]+\sum_{... i\in T} (-1)^{|T-k|}(\binom{|T|-2}{k-1}+\binom{|T|-2}{k-2})\\ =f[i-1,j,k]+\sum_{... i\in T} (-1)^{|T-k|}\binom{|T|-2}{k-1}+\sum_{... i\in T} (-1)^{|T-k|}\binom{|T|-2}{k-2}\\ =f[i-1,j,k]-f[i-1,j-P_i,k]+f[i-1,j-P_i,k-1]\\ \]
于是暴力做就行了。

#include <bits/stdc++.h>
#define IL inline
#define ll long long
using namespace std;
const int N=1e3+10;
const int M=1e4+10;
const int mod=998244353;int n,K,m,p[N],s[N];
int ans,inv[M],f[2][M][12];int main() {scanf("%d%d%d",&n,&K,&m); K=n-K+1;for(int i=1; i<=n; ++i) {scanf("%d",p+i);s[i]=s[i-1]+p[i];}f[0][0][0]=1;for(int i=1; i<=n; ++i) {memset(f[i&1],0,sizeof f[0]);auto F=f[i&1],G=f[(i&1)^1];F[0][0]=1;for(int j=1; j<p[i]; ++j) for(int k=1; k<=K; ++k) F[j][k]=G[j][k];for(int j=p[i]; j<=s[i]; ++j) for(int k=1; k<=K; ++k) F[j][k]=(G[j][k]+(mod-G[j-p[i]][k]+G[j-p[i]][k-1])%mod)%mod;}inv[1]=1;for(int i=1; i<=m; ++i) {if(i>1) inv[i]=(ll)inv[mod%i]*(mod-mod/i)%mod;ans=(ans+(ll)f[n&1][i][K]*inv[i]%mod*m%mod)%mod;}printf("%d\n",ans);return 0;
}