关于多目标任务有趣的融合方式

如何通过融合解决多标签分类(MLC)问题.这里给了两个的方案:

SST

与大多数机器学习模型一样,这里的目标是构造一个将输入映射到输出的函数,在这种情况下，输出将是一组向量.单一目标(ST)考虑m个单一模型来预测多标签。此外，还引入了stack的方式(SST)提高效果。SST有两个预测阶段。在第一阶段，用m个模型预测m个目标。在后一阶段，通过变换训练集D，为每个目标学习一组m'元模型。在变换后的训练集中，它使用输出空间的估计值。

ERC

这里需要注意的是,训练的时候我们依赖的是真实标签Y1,...,Ym-1，因为我们已经有了真实值，但对于预测，ERC必须依赖于估计值。但作为ML中的一个假设，输入和输出变量应该是独立的。为了解决这个问题，在训练中拆除了一部分样本用于训练,并对估计值进行了k-折叠交叉验证，并将其用于训练部分,代码见参考资料。

Multi-target regression via input space expansion: treating targets as inputs
Binary relevance efficacy for multilabel classification. Progress in Artificial Intelligence
Classifier chains for multi-label classification. Machine Learning
https://github.com/samanemami/ERC/blob/main/Examples/training_erc.py

关于多目标任务有趣的融合方式相关推荐

目标检测中特征融合技术（YOLO v4）（下）
目标检测中特征融合技术(YOLO v4)(下) ASFF:自适应特征融合方式 ASFF来自论文:<Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object D ...
目标检测中特征融合技术（YOLO v4）（上）
目标检测中特征融合技术(YOLO v4)(上) 论文链接:https://arxiv.org/abs/1612.03144 Feature Pyramid Networks for Object De ...
CountUp.js – 让数字以非常有趣的动画方式显示
CountUp.js 无依赖的.轻量级的 JavaScript 类,可以用来快速创建以一种更有趣的动画方式显示数值数据.尽管它的名字叫 countUp,但其实可以在两个方向进行变化,这是根据你传递的 ...
Tableau 学习（3）合适的数据融合方式
Tableau 学习 (3)合适的数据融合方式 Tableau 数据融合的方法3种,且每一种都有自己身适应的一些条件. 一连接连接是用于合并通用字段(通用列)关联表的一种方式,使用连接合并数据后通 ...
自动驾驶软件工程之目标检测以及传感器融合
1. 目标检测 2. 传感器融合部分
（Note）神经网络中的特征融合方式（add/concate）
在神经网络中,特征主要有两种融合方式: 1. add 2. concate 对于神经网络中输入的两路特征图,如果通道数相同,则add融合方式等价于concate之后对应通道共享同一个卷积核. 即: ...
风变编程有c语言吗,风变编程Python小课初体验：用有趣好玩的方式学编程
原标题:风变编程Python小课初体验:用有趣好玩的方式学编程经过约一个月时间的学习,今天,我终于学完风变编程Python小课的Python基础语法课程啦!从零基础的"小白"到现 ...
分享几种有趣的加密方式和几个在线加解密网址
目录一.有趣的加密方式 1.1.当铺密码 1.2.猪圈密码 1.3.键盘密码二.在线加解密网址 2.1.在线AES.DES加解密 2.2.与佛论禅在线加解密 2.3.核心价值观在线编码 2.4.猪 ...
关于深度学习中concat和eltwise两种特征融合方式用处的猜想
在对网络不同地方的特征进行融合时,尤其是在深层网络融合浅层网络的特征的时候我们需要用到这两种融合方式,这两者的使用有有什么区别吗? 在实际中,直接使用eltwise将当前的深层特征与浅层的特征融合时效 ...

关于多目标任务有趣的融合方式

SST

ERC

关于多目标任务有趣的融合方式相关推荐

最新文章

热门文章