关于深度学习中concat和eltwise两种特征融合方式用处的猜想

在对网络不同地方的特征进行融合时，尤其是在深层网络融合浅层网络的特征的时候我们需要用到这两种融合方式，这两者的使用有有什么区别吗？

在实际中，直接使用eltwise将当前的深层特征与浅层的特征融合时效果并不好，应该在eltwise前加若干层网络增加非线性，而不能直接使用浅层的特征。

concat可以直接使用浅层的特征进行concat，这应该是因为eltwise要将特征相加，分布不同的特征相加对后续影响较大的原因。

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