本回答来源：INFORMS (Institute for Operations Research and the Management Sciences) 运筹学与管理学研究协会，为运筹学与管理学专业学会，出版多种相关专业期刊，发布最新的运筹学和管理学方法和应用。指纹识别系统抑制中国犯罪

由于指纹的独特性，指纹识别技术已经被广泛应用于刑侦调查当中，成为了打击犯罪的有效工具。中国自动指纹识别系统(Chinese Automatic Fingerprint Identification System)早在26年前就曾被引入参与破案。如今，中国大陆的每个省市自治区都建有各自的指纹数据库，共存有约3亿枚来自不同场合、时间、地点的指纹。目前该系统的访问需求是每秒钟80万枚指纹。为此，中科院大学的团队设计了一系列快速而准确的新型指纹识别算法和优化模型，建立了东方金指指纹自动识别系统(GAFIS)。

新版的 GAFIS已被用于搜索一千二百万至一千五百万人的数据库，并且仅需十台服务器。2005至2015年间，借助新系统的帮助，上海共抓捕了逾1500名嫌疑犯，并清理了3000多件案件。

2. 机器学习可以改善对消费者需求的识别过程

INFORMS的期刊市场科学(Marketing Science)上的一篇新研究发现，机器学习真的可以改善对消费者需求的识别过程。各大品牌都有着长期使用且怀旧的消费关注群。研究人员还通过调查和采访测量了客户的需求、偏好和心愿，并进一步将它运用到市场、销售乃至产品提升等环节当中。机器学习可以帮助分析来自博客、微博、社交媒体和在线评论的用户生成文本(user-generated content or UGC)，从而判断用户的主观情感，为体察用户需求提供依据。

3. 算法能通过推测选出“疯狂三月”(‘March Madness’)的种子队伍吗？一项新研究回答：“是的”！

2018世界杯前夕，瑞银集团(UBS)发布报告，通过 10000 次数据模拟验算，得出了一份世杯排名预测名单，其中德国位列榜首，巴西排名第二，而在随后的正式比赛中，也确实是这两个足球大国夺得了冠军和亚军的好名次，只不过和预测掉了个个，这不禁让人感叹大数据的“言灵之力”。

INFORMS的期刊跨界(Interfaces)上的一篇新研究，开发了一种自动缩小范围并排名的方法，通过数学编程，可以将今年参加“疯狂三月”巡回赛的第一级别高校篮球队从351支缩减到68支，这项比赛每年会吸引约8千万观众的关注。用2017年数据实验时，该算法识别出了当年前38支队伍中的37支。此技术有望替代现有系统，减少人工判断带来的偏差和失误。

如果这项技术得以实行的话，或许能减少腐败的问题。而另一方面，机器预测的结果，也有可能成为赌徒们重要的参考砝码。

4. 新型匹配工序可以提高肾脏移植的成功率

一项致力于解决肾脏移植项目的新研究，引进了“衰竭觉察”的算法概念，来提高匹配成功率。该项名为“肾脏移植衰竭觉察”研究，作者包括INFORMS成员马里兰大学的John Dickerson、INFORMS会员卡耐基梅隆大学的Tuomas Sandholm以及卡耐基梅隆的Ariel Procaccia，在线发表在INFORMS期刊“管理科学”(Management Science)上。

5. 机器知道某人自杀的意图时，该做什么？

一名患者因为脚趾骨折进了急诊室，经过一系列常规化验，将数据喂给算法，接着——即使数据没提及压抑的情绪或自杀的想法——机器也能在一周后辨识出高自杀风险。此时即使病人没有请求协助，医疗专家也必须考虑自杀的问题，并找到某种干预方式。这种医生评估和家庭成员关切之外的可行诊断算法，正在向现实逼近。

6. 连上云端的牛角环为农场主提供他们的牛群的丰富信息

随着对乳制品要求的提高，农场主们的压力越来越大，如何确保动物的身体处在最佳状态的同时提高产奶量成了让他们头痛的问题。而直接通过传感器收集和分析家畜数据的新技术，或许能帮助农场主检测他们的乳牛的行为，包括生育能力和他们躺下的时间，从而判断家畜的健康状态。每天早上只要查看图形交互界面，就能看到奶牛的体温、躺下的时间等一系列数据，从而有针对性地进行监测和处理，节省了大量人力物力。

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