fvcore CfgNode

最近在看SlowFast的源码，SlowFast是facebook的开源模型，里面用到的fvcore库没有官方的说明文档，在这里把自己理解的整理一下。

用法（SlowFast中）：

from fvcore.common.config import CfgNode# -----------------------------------------------------------------------------
# Config definition
# -----------------------------------------------------------------------------
_C = CfgNode()# ---------------------------------------------------------------------------- #
# Batch norm options
# ---------------------------------------------------------------------------- #
_C.BN = CfgNode()# BN epsilon.
_C.BN.EPSILON = 1e-5# BN momentum.
_C.BN.MOMENTUM = 0.1# Precise BN stats.
_C.BN.USE_PRECISE_STATS = False# Number of samples use to compute precise bn.
_C.BN.NUM_BATCHES_PRECISE = 200# Weight decay value that applies on BN.
_C.BN.WEIGHT_DECAY = 0.0

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相关概念介绍

yaml：yaml是一种存储模型参数的文件，其中最常见的就是神经网络中的各种超参数。

yacs：yacs是读取yaml文件的库，通过yacs.config中定义的CfgNode类加载参数。

fvcore：在fvocre中，fvcore.common.config同样定义了读取yaml文件的方法（本质上是yacs库中CfgNode类的拓展），用法同样为使用CfgNode类。

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