【解题报告】Leecode 2059. 转化数字的最小运算数
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-operations-to-convert-number/
题解汇总:https://zhanglong.blog.csdn.net/article/details/121071779
题目描述
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,该数组由 互不相同 的数字组成。另给你两个整数 start 和 goal 。
整数 x 的值最开始设为 start ,你打算执行一些运算使 x 转化为 goal 。你可以对数字 x 重复执行下述运算:
如果 0 <= x <= 1000 ,那么,对于数组中的任一下标 i(0 <= i < nums.length),可以将 x 设为下述任一值:
x + nums[i]
x - nums[i]
x ^ nums[i](按位异或 XOR)
注意,你可以按任意顺序使用每个 nums[i] 任意次。使 x 越过 0 <= x <= 1000 范围的运算同样可以生效,但该该运算执行后将不能执行其他运算。返回将 x = start 转化为 goal 的最小操作数;如果无法完成转化,则返回 -1 。
示例 1:
输入:nums = [1,3], start = 6, goal = 4
输出:2
解释:
可以按 6 → 7 → 4 的转化路径进行,只需执行下述 2 次运算:
6 ^ 1 = 7
7 ^ 3 = 4示例 2:
输入:nums = [2,4,12], start = 2, goal = 12
输出:2
解释:
可以按 2 → 14 → 12 的转化路径进行,只需执行下述 2 次运算:
2 + 12 = 14
14 - 2 = 12示例 3:
输入:nums = [3,5,7], start = 0, goal = -4
输出:2
解释:
可以按 0 → 3 → -4 的转化路径进行,只需执行下述 2 次运算:
0 + 3 = 3
3 - 7 = -4
注意,最后一步运算使 x 超过范围 0 <= x <= 1000 ,但该运算仍然可以生效。示例 4:
输入:nums = [2,8,16], start = 0, goal = 1
输出:-1
解释:
无法将 0 转化为 1示例 5:
输入:nums = [1], start = 0, goal = 3
输出:3
解释:
可以按 0 → 1 → 2 → 3 的转化路径进行,只需执行下述 3 次运算:
0 + 1 = 1
1 + 1 = 2
2 + 1 = 3
提示:
1 <= nums.length <= 1000
-109 <= nums[i], goal <= 109
0 <= start <= 1000
start != goal
nums 中的所有整数互不相同
思路:BFS全量搜索即可,注意要输出步数。
这里附上我测试时的完整可运行代码
#include "iostream"
#include "algorithm"
#include "queue"
#include "vector"
#include "unordered_map"using namespace std;class Solution {public:int minimumOperations(vector<int>& nums, int start, int goal) {// queue,入start, while非空, 循环, 过0 or 1000则不入queue<int> q;// 哈希查找,去重unordered_map<int, int>um;q.push(start);int step = 0;while (!q.empty()) {int size = q.size();for (int j = 0; j < size; j++) { //int t = q.front();q.pop();if (t == goal) {return step;}for (auto i : nums) {if ((t + i == goal) || (t - i == goal) || ((t^i) == goal)) {return step + 1;}// 加法if((t + i >= 0 && t + i <= 1000) && um[t+i] == 0) {q.push(t + i);um[t+i] = 1;}// 减法if((t - i >= 0 && t - i <= 1000) && um[t-i] == 0) {q.push(t - i);um[t-i] = 1;}// 异或if(((t ^ i) >= 0 && (t ^ i) <= 1000) && um[t^i] == 0) {q.push(t ^ i);um[t^i] = 1;}}}step++;}return -1;}
};int main() {Solution solution;vector<int> v;v.push_back(2);v.push_back(4);v.push_back(12);cout << solution.minimumOperations(v, 2, 12);return 0;
}
——弱小和无知不是生存的障碍,傲慢才是。
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