【Leetcode】几种简单的排序算法
冒泡排序
冒泡排序（Bubble Sort） 最为简单的一种排序，通过重复走完数组的所有元素，通过打擂台的方式两个两个比较，直到没有数可以交换的时候结束这个数，再到下个数，直到整个数组排好顺序。因一个个浮出所以叫冒泡排序。双重循环时间 O(n^2)
算法步骤
- 比较相邻两个数据如果。第一个比第二个大，就交换两个数
- 对每一个相邻的数做同样1的工作，这样从开始一队到结尾一队在最后的数就是最大的数。
- 针对所有元素上面的操作，除了最后一个。
- 重复1~3步骤，知道顺序完成。
可视化
代码
def bubbleSort(nums):for i in range(len(nums)):for j in range(i+1,len(nums)):if nums[j]<nums[i]:tmp = nums[i]nums[i] = nums[j]nums[j] = tmpreturn numsprint(bubbleSort([2,7,3,1,4,6,3,2,5,8,3]))
选择排序
选择排序（Select Sort） 是直观的排序，通过确定一个 Key 最大或最小值，再从带排序的的数中找出最大或最小的交换到对应位置。再选择次之。双重循环时间复杂度为 O(n^2)
算法步骤
- 在一个长度为 N 的无序数组中，第一次遍历 n-1 个数找到最小的和第一个数交换。
- 第二次从下一个数开始遍历 n-2 个数，找到最小的数和第二个数交换。
- 重复以上操作直到第 n-1 次遍历最小的数和第 n-1 个数交换，排序完成。
可视化
代码
def selectSort(nums):for i in range(len(nums)):minIdx = ifor j in range(i+1,len(nums)):if nums[j]<nums[minIdx]:minIdx = jif minIdx != i:tmp = nums[minIdx]nums[minIdx] = nums[i]nums[i] = tmpreturn numsprint(selectSort([2,7,3,1,4,6,3,2,5,8,3]))
快速排序
快速排序（QuickSort）是排除稳定性因素后最常用的排序。通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
算法步骤
- 从数列中挑出一个元素作为基准。
- 重新排列数列，把所有的比基准小的放在基准前面，反之放在后面（一样大可任意一边）完成后基准处在分区的中间位置。
- 通过递归调用把小于基准元素和大雨基准元素的子序列进行排序。
可视化
代码
def partition(nums, left, right):pivot = nums[left]#初始化一个待比较数据i,j = left, rightwhile(i < j):while(i<j and nums[j]>=pivot): #从后往前查找，直到找到一个比pivot更小的数j-=1nums[i] = nums[j] #将更小的数放入左边while(i<j and nums[i]<=pivot): #从前往后找，直到找到一个比pivot更大的数i+=1nums[j] = nums[i] #将更大的数放入右边#循环结束，i与j相等nums[i] = pivot #待比较数据放入最终位置 return i #返回待比较数据最终位置#快速排序
def quicksort(nums, left, right):if left < right:index = partition(nums, left, right)quicksort(nums, left, index-1)quicksort(nums, index+1, right)arr = [10,3,2,2,0]
quicksort(arr, 0, len(arr)-1)
print(arr)
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