以下内容，并未得到实质检测。因为笔者没有用到相关的需求，只是一时兴起，按照自己的思路探究了一下。并未考虑什么付费排名，词语优先级，搜索量排名，时效性等等的因素。娱乐一下呗，可能会被真正做过此类搜索的大神笑话，担待自己瞎想的。

二、简单算法分词匹配：

/**简单算法之* 拆分用户输入框输入的语句，进行最大化匹配查询* @param str：用户输入的查询内容* Red_Ant 20181124*/
public static final String PUTUATION = "。，、＇：∶；?‘’“”〝〞ˆˇ﹕︰﹔﹖﹑·¨….¸;！´？！～—ˉ｜‖＂〃｀@﹫¡¿﹏﹋﹌︴々﹟#﹩$﹠&﹪%*﹡﹢﹦﹤‐￣¯―﹨ˆ˜﹍﹎+=<­­＿_-\\ˇ~﹉﹊（）〈〉‹›﹛﹜『』〖〗［］《》〔〕{}「」【】︵︷︿︹︽_﹁﹃︻︶︸﹀︺︾ˉ﹂﹄︼";
public static List<String> dealInputStr(String str) {/*我们输入内容进行查询之后，总会有一些优先显示在最前面（付费排名的除外）* 假设，查出的最终结果是String类型的*///1、创建存储最终结果的集合List<String> resultLst = new ArrayList<String>();//2、优先级最高的就是，把用户输入的内容看做一个整体查出的内容List<String> strLst = selectStrFromDataBase(str);//从相应的库中查询，内容。方法不同，此处略！if(strLst.size() > 0) {resultLst.addAll(strLst);}//3、接着我们利用，用户输入中的标点，将输入语句分割成不同的str【以常用标点为例】//笔者又想到，标点也有许多区别，和优先之分。算啦，不做深究了。String[] strs = str.split("");int strsLength = strs.length;List<Integer> num = new ArrayList<Integer>();for (int i = 0; i < strsLength; i++) {if(PUTUATION.contains(strs[i])) {num.add(i);}}//将输入语句，按照标点的位置进行分词int j = 0;//存储截取字符串位置/*用于存储，标点分词之后的结果* 然后依照此结果进行细胞分词*/String ss;List<String> pttstrLst = new ArrayList<String>();for (int i = 0; i < num.size(); i++) {if(i == num.size()-1) {ss = str.substring(j);}else {ss = str.substring(j, num.get(i));}pttstrLst.add(ss);strLst = selectStrFromDataBase(ss);if(strLst.size() > 0) {resultLst.addAll(strLst);}j = num.get(i) + 1;}/*4、将标点分词后的结果进行细胞分词* 利用字符字数逐步-1，的左右相邻截取方式，将分词后的内容，分别匹配细胞词库* 每减少一n字，或有n+1种可能，直到只剩两个字为止。*/String ss1;for (int i = 0; i < pttstrLst.size(); i++) {//jugeWord(String str)，查询数据库的方法略！ss = pttstrLst.get(i);int len = ss.length() - 2;int s = 0;int strlen = ss.length();while (len > 1) {int len1 = strlen - 2;while (len1 < strlen-1) {ss1 = ss.substring(s, len1);if(!jugeWord(ss1)) {strLst = selectStrFromDataBase(ss1);if(strLst.size() > 0) {resultLst.addAll(strLst);}}s++;len1++;}len--;}}return resultLst;
}

【注意】
以上方法并未在真实场景中的应用，还有许多未考虑的因素，笔者想若此方法行的通的话，还有许多值得考虑和优化的地方。