Python_Statsmodels包_时间序列分析_ARIMA模型
以前都是用SPSS/EVIEWS等来做的,现在用Python来搞搞看,前后弄了一个星期,总算基本走通了。
基础库: pandas,numpy,scipy,matplotlib,statsmodels :
from __future__ import print_function
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.graphics.api import qqplot
运行的时候会报错:Undefined variable from import:,不过好像不影响结果
1.数据:
dta=[10930,10318,10595,10972,7706,6756,9092,10551,9722,10913,11151,8186,6422,
6337,11649,11652,10310,12043,7937,6476,9662,9570,9981,9331,9449,6773,6304,9355,
10477,10148,10395,11261,8713,7299,10424,10795,11069,11602,11427,9095,7707,10767,
12136,12812,12006,12528,10329,7818,11719,11683,12603,11495,13670,11337,10232,
13261,13230,15535,16837,19598,14823,11622,19391,18177,19994,14723,15694,13248,
9543,12872,1310
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