tensorboard使用_tensorboard查看训练曲线

深度学习训练的时候想着看一下loss和val曲线，用的是pytorch训练的，应该安装tensorboardx，不过在服务器上需要在笔记本电脑上看，查看了一些教程

windows：使用Xshell在隧道添加类型local，源主机填127.0.0.1（意思是本机），端口设置一个，比如12345，目标主机为服务器，目标端口一般是6006，如果6006被占了可以改为其他端口。

然后服务器上运行tensorboard --logdir logs，然后本地浏览器输入http://127.0.0.1:6006即可，也可以不用在xshell中使用隧道，直接浏览器中输入http://${SERVER_IP}:6006

Linux或者mac：

ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 account@server.address
tensorboard --logdir="/path/to/log-directory" --port 6006

本地浏览器输入http://127.0.0.1:16006即可，但是上面这种方法没有成功

远端服务器上Tensorboard的使用问题_运维_不眠旅行-CSDN博客blog.csdn.net

在远程服务器上使用tensorboard_运维_da_kao_la的博客-CSDN博客blog.csdn.net

https://blog.csdn.net/ZHUQIUSHI123/article/details/88238817

TensorBoard的一波三折：如何用笔记本远程访问服务器，查看tensorboard曲线_运维_Sesen的木屋-CSDN博客blog.csdn.net

2.直接将服务器中的logs文件下载到本地，然后进行tensorboard --logdir logs，但是我在下载图片的时候有这个问题

图片信息不全，这是tensorbord版本太低导致的，服务器上是1.13本地是1.12升级即可，最后下载下来的图片就可以了。

tensorflow/tensorboardgithub.com

tensorboard scalar图下载失败不完整解决blog.csdn.net

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