LEAST()

exp_list是一列表达式，返回其中最小的表达式，每个表达式都被隐含的转换第一个表达式的数据类型，如果第一个表达式是字符串数据类型中的任何一个，将返回的结果是varchar2数据类型，同时使用的比较是非填充空格类型的比较。

UID

该函数没有参数，返回唯一标示当前数据库用户的整数。

USER

返回当前用户的用户名

USERENV()

基于opt返回包含当前会话信息。opt的可选值为：

ISDBA　 会话中SYSDBA脚色响应，返回TRUE

SESSIONID 　返回审计会话标示符

ENTRYID 返回可用的审计项标示符

INSTANCE在会话连接后，返回实例标示符。该值只用于运行Parallel 服务器并且有 多个实例的情况下使用。

LANGUAGE返回语言、地域、数据库设置的字符集。

LANG返回语言名称的ISO缩写。

TERMINAL为当前会话使用的终端或计算机返回操作系统的标示符。

VSIZE()            x是一个表达式。返回x内部表示的字节数。

二、SQL中的组函数

组函数也叫集合函数，返回基于多个行的单一结果，行的准确数量无法确定，除非查询被执行并且所有的结果都被包含在内。与单行函数不同的是，在解析时所有的行都是已知的。由于这种差别使组函数与单行函数有在要求和行为上有微小的差异.

1、组(多行)函数

与单行函数相比，oracle提供了丰富的基于组的，多行的函数。这些函数可以在select或select的having子句中使用，当用于select子串时常常都和GROUP BY一起使用。

AVG([{DISYINCT|ALL}])

返回数值的平均值。缺省设置为ALL

COUNT({*|DISTINCT|ALL} )

返回查询中行的数目，缺省设置是ALL,*表示返回所有的行。

MAX([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的最大值，如果x是字符串数据类型，他返回一个VARCHAR2数据类型，如果X是一个DATA数据类型，返回一个日期，如果X是numeric数据类型，返回一个数字。注意distinct和all不起作用，应为最大值与这两种设置是相同的。

MIN([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的最小值。

STDDEV([{DISTINCT|ALL}])

返回选者的列表项目的标准差，所谓标准差是方差的平方根。

SUM([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的数值的总和。

VARIANCE([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的统计方差。

2、用GROUP BY给数据分组

正如题目暗示的那样组函数就是操作那些已经分好组的数据，我们告诉数据库用GROUP BY怎样给数据分组或者分类，当我们在SELECT语句的SELECT子句中使用组函数时，我们必须把为分组或非常数列放置在GROUP BY子句中，如果没有用group by进行专门处理，那么缺省的分类是将整个结果设为一类。

在这个例子中，我们用state字段分类;如果我们要将结果按照zip_codes排序,可以用ORDER BY语句，ORDER BY子句可以使用列或组函数。

3、用HAVING子句限制分组数据

现在你已经知道了在查询的SELECT语句和ORDER BY子句中使用主函数，组函数只能用于两个子串中，组函数不能用于WHERE子串中，例如下面的查询是错误的：

错误SELECT sales_clerk,SUN(sale_amount) FROM gross_sales WHERE sales_dept='OUTSIDE' AND SUM(sale_amount)>10000 GROUP BY sales_clerk

这个语句中数据库不知道SUM()是什么，当我们需要指示数据库对行分组，然后限制分组后的行的输出时，正确的方法是使用HAVING语句：

4、嵌套函数

函数可以嵌套。一个函数的输出可以是另一个函数的输入。操作数有一个可继承的执行过程。但函数的优先权只是基于位置，函数遵循由内到外，由左到右的原则。嵌套技术一般用于象DECODE这样的能被用于逻辑判断语句IF....THEN...ELSE的函数。

嵌套函数可以包括在组函数中嵌套单行函数，或者组函数嵌套入单行函数或组函数中。比如下面的例子：

SELECT deptno, GREATEST(COUNT(DISTINCT job),COUNT(DISTINCT mgr) cnt,

COUNT(DISTINCT job) jobs,COUNT(DISTINCT mgr) mgrsFROM empGROUP BY deptno;

DEPTNO CNT JOBS MGRS------ --- ---- ----10 4 4 220 4 3 430 3 3 2