Python(函数名,可迭代对象,迭代器)

一、默认参数的坑

# 比较特殊,正常来说临时空间执行结束后应该删除,但在这里不是.
def func(a,l=[]):l.append(a)return l
print(func(1)) # [1]
print(func(2)) # [1,2]
print(func(3)) # [1,2,3]

二、函数名的应用

1. 函数名指向的是函数的内存地址,加上()就执行这个函数

   def func(args):return args
   print(func) # <function func at 0x00000000024656A8>
   print(func(1)) # 1

2. 函数名是一个变量

   def age1(a):return a
   age2=age1
   age3=age2
   print(age3(1)) # 1

3. 函数名可以作为容器类类型的元素

   def func1():print("in func1")
   def func2():print("in func2")
   def func3():print("in func3")
   l=[func1,func2,func3]
   print(l) # [<function func1 at 0x00000000024956A8>, <function func2 at 0x0000000002495730>, <function func3 at 0x00000000024957B8>]
   for i in l:i()
   # in func1
   # in func2
   # in func3

4. 函数名可以作为函数的实参进行传参

   def func(argv):print(argv)
   def func1():print("in func1")
   def func2(argv):argv()print("in func2")
   a=1
   func(a) # 1
   func2(func1)
   # in func1
   # in func2

5. 函数名可以作为函数的返回值

   def func1():print("in func1")
   def func2(argv):print("in func2")return argv
   ret=func2(func1)
   print(ret)
   # in func2
   # <function func1 at 0x0000000001DF56A8>

三、可迭代对象

1. 字面意思分析 : 可以重复迭代的实实在在的东西,list,dict,keys(),values(),tuple,str,set,range,文件句柄这些都属于可迭代对象

2. 专业角度分析 : 内部含有'_ iter _'方法的对象,就是可迭代对象

   内置函数 : dir()用来获取对象内部属性的方法,可用来判断对象是否符合可迭代要求.

3. 优点 : 直观,操作方法较多

4. 缺点 : 占用内存(字典除外),不能迭代取值,索引,字典key

四、迭代器

1. 字面意思分析 : 可以重复迭代的工具

2. 专业角度分析 : 内部含有'_ iter_ '并且含有'_ next _'方法的对象,就是迭代器

   可迭代对象转化成迭代器用iter(),迭代器可以迭代取值,利用next()进行取值,迭代器一条路走到底,不走回头路

3. 优点 : 非常节省内存,惰性机制

4. 缺点 : 不直观,操作不灵活,效率相对低

   l1=[1,2,3,4,5]
   obj=iter(l1)
   print(next(obj)) # 1
   print(next(obj)) # 2
   print(next(obj)) # 3
   print(next(obj)) # 4
   print(next(obj)) # 5
   print(next(obj)) # 报错

利用while循环,模拟for循环内部循环可迭代对象机制

1. 先要将可迭代对象转化成迭代器

2. 利用next()对迭代器进行取值

3. 利用异常处理try,处理报错

   l1=[1,2,3,4,5]
   l2=iter(l1)
   while 1:try:print(next(l2))except StopIteration:pass

五、可迭代对象与迭代器对比

1. 可迭代对象是一个操作比较灵活,直观,效率相对较高,但是比较占用内存的数据集
2. 迭代器是一个非常节省内存,满足惰性机制,但是效率相对较低,操作不灵活的数据集