小白用python处理excel文件-Python读、写Excel文件（三种模块三种方式，小白也可学会）...

python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别：

用xlrd和xlwt进行excel读写；用openpyxl进行excel读写；用pandas进行excel读写；

为了方便演示，我这里新建了一个data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域"A1:F5”的内容如下，用于测试读excel的代码：

1 .利用xlrd和xlwt进行excel读写（xlwt不支持xlsx）

首先是安装第三方模块xlrd和xlwt，直接输入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行，

如下(cmd→CD→c:pythonscripts)：

1.1 xlrd读excel

import xlrdbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')sheet1 = book.sheets()[0]nrows = sheet1.nrowsprint('表格总行数',nrows)ncols = sheet1.ncolsprint('表格总列数',ncols)row3_values = sheet1.row_values(2)print('第3行值',row3_values)col3_values = sheet1.col_values(2)print('第3列值',col3_values)cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).valueprint('第3行第3列的单元格的值：',cell_3_3)运行结果表格总行数 5表格总列数 5第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']第3行第3列的单元格的值： 3C

1.2 xlwt写excel

主要代码如下，很简单：

import xlwt # 貌似不支持excel2007的xlsx格式workbook = xlwt.Workbook()worksheet = workbook.add_sheet('test')worksheet.write(0,0,'A1data')workbook.save('excelwrite.xls')

程序运行后，新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表，A1的内容为A1data。

2 .利用openpyxl读写excel，注意这里只能是xlsx类型的excel

安装的话，直接输入命令"pip install openpyxl"就行，很快就能安装完毕。

2.1 读excel

import openpyxlworkbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]print('第3行值',row3)col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]print('第3行值',col3)cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).valueprint('第2行第3列值',cell_2_3)max_row=worksheet.max_rowprint('最大行',max_row)运行结果：第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']第2行第3列值 2C最大行 5

2.2 写excel

主要代码如下：

import openpyxlworkbook = openpyxl.Workbook()sheet=workbook.activesheet['A1']='hi,wwu'workbook.save('new.xlsx')

程序运行后，新建new.xls工作簿并插入sheet工作表，A1的内容为hi,wwu。

3. 利用pandas读取excel

Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。首先要安装pandas模块，相对来说，安装pandas模块要复杂一些。如果用pip install pandas安装后运行出错，可以考虑安装以前的版本：

pip install pandas==0.22

pandas是一个数据处理的包，本身提供了许多读取文件的函数，像read_csv（读取csv文件），read_excel（读取excel文件）等，只需一行代码就能实现文件的读取.

3.1 读excel

主要代码如下，就1行代码搞定，注意这里的data是DataFrame类型：

import pandas as pddf = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)print(df.head())

运行结果：

1A 1B 1C 1D 1F0 2A 2B 2C 2D 2F1 3A 3B 3C 3D 3F2 4A 4B 4C 4D 4F3 5A 5B 5C 5D 5F

3.2 写excel

主要代码如下：

from pandas import DataFramedata={'name':['张三','李四','王五'],'age':[11,12,13]'sex':'男','女','男']}df=DataFrame(data)df.to_excel('new.xlsx")

程序运行后，将新建（或替换）new.xlsx文件，并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下：

至此，我们就完成了excel的读写。

总的来说，这3种方法都很简单，尤其是第3种方法，

1行代码就搞定，在数据处理中，经常会用到pandas这个包

（该包可以处理众多常见的数据存储格式，如CSV、JSON等）

功能很强大，当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写

小编寄语

最后小编帮助大家整理了一套python教程，下面展示了部分，希望也能帮助对编程感兴趣，想做数据分析，人工智能、爬虫或者希望从事编程开发的小伙伴，毕竟python工资也还可以，如果能帮到你请点赞、点赞、点赞。

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