前言

本文主要介绍计算机图形通过系统自动识别，计算出以最紧凑、利用率最高的方式排列，主要应用于服装类行业，印刷行业，字体雕刻行业等领域，能够使企业以最节省材料的方式生产，降低企业的生产成本。

一、异形图片是什么？

异形图片是计算机中以.jpg，.png格式等文件形式存在的多边形不规则图形，如：三角形，六边形，五角星，月牙形等。

二、装箱算法核心理论

通过人类双眼观察物件的影像，传输至大脑进行分析其外观形状，得到一系列的物件形状信息后，对所有物件形状进行尝试组合成方形，再将其按照生活经验将其排放在一起，不同的人就会有不用的放置方法，就能产生多种方案，最后选择其中一种最优解方案，最后将以上理论转为代码，此为装箱算法核心理论。此理论支持二维图形和三维空间的自动排列。

实际思考例子：
我们去超时买了很多东西，如瓶装洗洁精，洗发露，包装方便面，盒装牛奶，若干包装大小零食等，现在我们需要用一个小箱子在有限的范围内装完所有物品，虽然容许向上溢出的情况，这时我们该怎么通过在不溢出的情况下装完所有物品？

总结

本文主要讲解装箱算法理论的主要设计思路，通过人类最复杂的大脑转化为算法代码后的人工智能方案。这个方案是否可行很多人肯定会存在疑问，这里直接在下方上结果，至于是否存在漏洞或不可解决的地方，这个要看我们大脑是否不能解决，可在评论区提出。

将不规则的图形随机顺序排列：

通过装箱算法生成结果，这里只采用图形每次90度旋转

提示：对异形图片排版或图形几何算法的朋友敬请关注，等待后续更新。。。

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异形图片自动排版之装箱算法

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前言

一、异形图片是什么？

二、装箱算法核心理论

总结

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